רמות משמעות שרירותיות ולא שרירותיות

תוכן העניינים:

Anonim

לרמות המשמעות השרירותיות נקבעות לפני חישוב נתון הניגודיות ורמות המשמעות הלא שרירותיות תלויות בערך שנקבע בנתון הניגודיות, שתיהן תלויות בהתפלגות ואחריה הנתונים.

במילים אחרות, רמות המשמעות השרירותיות תמיד יהיו זהות לערכים שונים של נתון המבחן ורמות המשמעות הלא שרירותיות יהיו שונות בערכים שונים של נתון המבחן.

לא שרירותי

כאשר מצביעים על מושג, המאפיין של להיות שרירותי פירושו כי הערך של מושג זה נבחר על ידי החוקר. מראש (לפני) ביצוע הניסוי מבלי להסתמך על מידע קשור כלשהו.

ערך P ופילים

לדוגמא, נניח שאנחנו רוצים לבדוק את מספר הפילים באחו.

לפני שנראה את האחו ואת הפילים שקיימים בפועל, אנו מניחים מראש מספר הפילים. אנו אומרים שיכולים להיות 10 פילים. אז נלך לאחו ונמנה את מספר הפילים שאנו רואים: 1, 2, 3, 4, 5, 6 ו -7.

השערת האפס שלנו הייתה שמספר הפילים באחו היה שווה ל -10 וההשערה האלטרנטיבית שלנו הייתה שיש פחות מ 10. אז, בהתחשב בפילים שיש, היינו דוחים את השערת האפס. אבל … מה אם יש עוד 3 פילים באחו אבל הם מוסתרים מאחורי העצים? היינו דוחים את השערתנו האפסית כאשר היא יכולה להיות נכונה אם במקום לספור את הפילים, היינו מחשבים את המספר המרבי של הפילים שדשא יכול להכיל.

אָנָלִיזָה

עשרת הפילים שנבחרו בהתחלה היו שרירותיים לחלוטין מכיוון שלא ראינו את גודל האחו, ולכן איננו יודעים אם 10 פילים הם הרבה או מעט.

מצד שני, אם, בהתחשב בגודל האחו, נחשב את המספר המרבי של הפילים שהוא יכול להכיל, נדע מה הערך המקסימלי כדי לא לדחות את השערת האפס. אז למצוא את המספר האמיתי יהיה הרבה יותר קל.

השוואה

הדבר נכון גם לגבי רמות המשמעות של 1%, 5% ו- 10% בהשוואה לערך p. בהרבה ניגודים אנו בוחרים את רמת המשמעות מבלי לקחת בחשבון מידע פרט להפצה. בדרך כלל 5% משמשים כרמת המשמעות (אלפא), ומשאירים 95% מהמדגם ברווח הביטחון.

הבעיה של הקצאת רמת המשמעות באופן שרירותי היא אותה בעיה שיש לנו בדוגמת הפיל. אם אנו סבורים שנכון להחיל 5% (רמת משמעות), אנו עשויים לדחות את השערת האפס כאשר המינימום שיש לדחות הוא 2% (ערך p). היינו משיגים תוצאות שגויות פשוט על ידי הגדרת 5% במקום הערך המינימלי שידחה (2%).

במילים אחרות, אנו מסיקים כי ישנם פחות מ -10 פילים באחו אך במציאות ישנם 3 פילים נוספים אך הם מוסתרים. לכן, הרבה יותר מהר לחשב מהי רמת המשמעות המקסימלית או המינימלית שלא היינו דוחים או שאנחנו דוחים את השערת האפס.

כלל דחייה

אם ערך - עמ ' < רמת משמעות => דחיית H0.

אם ערך - עמ ' > רמת משמעות => ללא דחייה H0.