האחוזון הוא מדד סטטיסטי של המיקום, המחלק את חלוקת הנתונים המסודרת למאה חלקים שווים.
מדד מיקום לא מרכזי זה מספק מידע על אחוז התצפיות של משתנה, מסודרים מהנמוך לגבוה ביותר, הנמצאים מתחת לערכו.
באופן זה, האחוזון ה -20 (P20) יהיה ערך המשתנה, הנמצא בגבול 20 הראשונים.
כיצד מחושב האחוזון?
כמו כל הקוואנטים, ניתן לחשב את האחוזון עבור נתונים מקובצים או לא. עבור הראשונים, יש נוסחאות מורכבות במקצת שאנו יכולים למצוא במדריכים סטטיסטיים. עבור האחרון, הדבר הקל ביותר הוא להשתמש בגיליון אלקטרוני.
בתמונה אנו יכולים לראות צורת ייצוג. המלבן הראשי מייצג את הנתונים המוזמנים מהנמוך לגבוה ביותר, והכחולים הבהירים מייצגים את האחוזים השונים.
הראינו את שלושת הרלוונטיים ביותר. במיוחד ה- P50, שמתאים לחציון.
אנו כוללים גם את הנוסחה לחישוב שלך.
מאפיין אחוזי
בואו נסתכל על כמה מהמאפיינים הרלוונטיים ביותר של האחוזון.
- קודם כל, זה דומה למדידות מיקום אחרות שאינן מרכזיות. לכן, היא מודיעה לנו על מיקום הנתונים ביחס לאחרים.
- מצד שני, במצבים רבים הוא מספק מידע מפורט יותר מאחרים. לדוגמא, כמה מדדי השפעות יומניים מדעיים משתמשים בזה במקום ברבע.
- בנוסף, זה מאוד שימושי לקיבוץ כמות גדולה של נתונים. כשאנחנו עובדים עם מקרים רבים, הכמויות האחרות יכולות לתת קבוצות גדולות מדי וקשות לפרשנות.
- עם זאת, יש לו חסרון שקשור לאמור לעיל. זה לא שימושי לדוגמאות עם מעט מקרים, מכיוון שהקבוצות יהיו קטנות מדי. לכן, בנסיבות אלה מומלצים אחרים כמו הרבעון או העשירון.
דוגמה למדד האחוזים וההשפעה
כתבי עת מדעיים מודדים את חשיבותם בעזרת מה שמכונה אינדקסי השפעה. זהו אינדיקטור שנמצא בשימוש נרחב במדע.
הידוע ביותר הוא ה- JCR, המחלק פרסומים לרבעונים. עם זאת, השנייה בחשיבותה היא ה- SJR שעושה זאת באחוזים.
אז בואו נדמיין דוגמה פיקטיבית כמו זו שבתמונה.
אנו יכולים לראות שמה שקראנו למגזין 1 נמצא ב- P15, בעוד 2 ב- P55 ו- 3 ב- P95.
במקרה זה, ההשפעה הגדולה ביותר היא מספר שלוש, שכן המדדים יסודרו מהנמוך לגבוה ביותר.
