נתונים גדולים מעצבים את עולם העתיד

תוכן העניינים:

Anonim

רבות נאמר על ביג דאטה וההשפעה שיש לה על מגזרים מסוימים, לא רק כלכליים ועסקיים, אלא גם על הממשל הציבורי או הבריאות. אבל מה המשמעות של ביג דאטה?

ביג דאטה מתייחס לנפח הנתונים העצום שנוצר כיום בפעולות השונות שאנו מבצעים ובניתוחו המיידי לזיהוי דפוסים והתנהגויות. אנשים עם הפעילות היומיומית שלנו מייצרים מאות נתונים שעבור ארגונים הם חיוניים לקבלת החלטות עתידיות.

ניתוח הנתונים הללו מהווה אתגר עצום עבור התאגידים הללו או המגזרים הללו, מכיוון שזו משימה לא פשוטה. אבל בביג דאטה נמצא העתיד של המגזר הכלכלי והציבורי.

ביג דאטה להכיר את המשתמש

כמות נתונים עצומה זו, שנותחה היטב, מאפשרת לנו להכיר את המשתמש בפירוט, ומאפשרת לחברות, לא רק להציע תהליכים העונים טוב יותר על ציפיות המשתמש הזה, ולשפר את השירותים, אלא להשיג יתרונות רבים יותר, ולהציע בדיוק את מה הלקוחות שלך מחפשים. אחת המטרות של חברות היא דווקא להכיר את האדם, בעזרת הכלי "אנשים" הם יוצרים פרופיל מפורט של הקונה האידיאלי שלהם, אך בדיוק עם הנתונים שנאספו הם יכולים להתוות התנהגויות ודפוסים ולהציע שירות טוב יותר ל לקוחות. לקוחות.

אך השימוש בנתונים אלה מציג בפנינו תרחיש עתידי מעניין מאוד. השינויים שאנו חווים כרגע ברמה הטכנולוגית גורמים לנו לראות שהטיפול בנתונים ילך רחוק הרבה יותר. לחברות ברור שללא תהליך דיגיטציה הן מיועדות למות. והם גם יודעים שכל השביל הדיגיטלי הזה שהשאירו הקונים שלהם, הנתונים הללו, יהיה המפתח להיות יעילים ומוצלחים יותר.

העתיד של הביג דאטה

מה מחכה לנו? לאן תתפתח כל מערכת ניתוח הנתונים הזו?

ראשית, מערכות הקליטה והניתוח של הנתונים ייכנסו לאבולוציה טכנולוגית חשובה, תוך שיפור כל הנהלים הודות לפיתוח טכנולוגיות חדשות. משחקות בכך טכנולוגיות חדשות, המאפשרות לקבל החלטות אסטרטגיות, על סמך נתונים אלה, בצורה מהירה בהרבה.

צבירת נתונים, אם כן, תשמש להפקת מה שמכונה Machine Learning. וניתוח נתונים יאפשר קבלת החלטות באמצעות אלגוריתמים מורכבים. מנתח הנתונים יהיה אחד הפרופילים המבוקשים ביותר, שכן כפי שציינו, הניתוח והפרשנות של הנתונים הם המפתח להליך זה, אך זה לא קל.

וכפי שכבר רואים, ביג דאטה יתרחב בתחומים מכריעים שמעבר לעסקים. דוגמא לכך היא תחום הבריאות. מגזר בו מיוצרים מיליוני נתונים מדי יום ודווקא חוויה זו יכולה לסייע בשיפור הטיפולים וההחלטות שמתקבלות, לשיפור היעילות. למעשה, לרופא לפני הטיפול בחולה יש גישה לנתוני אותו מטופל המסייע לו לקבל החלטות. אבל בריאות הביג דאטה תרחיק רחוק יותר. הניתוח של כל הנתונים הללו יאפשר לנו לדעת עוד יותר על פתולוגיות או התנהגויות מסוימות. המפתח הוא לדעת לפרש את הנתונים הללו.