אוכלוסייה סטטיסטית היא סך כל הפרטים או הקבוצה שלהם המציגים או יכולים להציג את התכונה האופיינית הרצויה ללמוד.
אולי ההגדרה התיאורטית של אוכלוסייה סטטיסטית מעט מופשטת. לכן, מבלי לוותר על הקפדנות והדיוק הנדרשים על ידי משתנים כמותיים, אנו ננסה להתקרב למושג האוכלוסיה הסטטיסטית בצורה הפשוטה ביותר.
נתחיל במילה אוכלוסיה. על מה אתה חושב כשאתה קורא או שומע את המילה אוכלוסיה? ככל הנראה אצל מספר אנשים. למשל, אוכלוסיית ארגנטינה, אוכלוסיית צ'ילה, אוכלוסיית ניו יורק או אוכלוסיית העולם. ואתה אומר, מה הקשר בין האוכלוסייה לסטטיסטיקה? ובכן, יש לזה הרבה קשר. הכל חוזר למקורות המילה סטטיסטיקה.
עם זאת בחשבון, נעקוב אחר הרצף הבא כדי להבין את המושג: מקור המילה, סוגי אוכלוסייה עיקריים ודוגמא לאוכלוסיה סטטיסטית.
מקור הקונספט
כפי שאנו מציינים במילון הכלכלי שלנו, הסטטיסטיקה נולדה במטרה למדוד ולכמת מאפיינים של חיי היומיום. כך החלו ממשלות לערוך מפקדי אוכלוסין, תמותה וטבלאות לידות, ואפילו ברומא נרשמו האדמות והנכסים שבבעלות אזרחים.
מכאן, שהמילה שהייתה בשימוש והשימוש בה היא של האוכלוסייה. ובכן, בהתחלה הדברים נכמתים על אוכלוסיית הטריטוריה.
סוגי אוכלוסייה סטטיסטית
בתוך אוכלוסיות סטטיסטיות, ישנם בעצם שני סוגים של אוכלוסיות:
- אוכלוסיה סטטיסטית סופית: זהו אחד שמספרו של הערכים המרכיבים אותו יש לו סוף. לדוגמא, האוכלוסייה הסטטיסטית המספרת לנו את מספר העצים בעיר היא סופית. נכון שזה יכול להשתנות לאורך זמן, אבל ברגע נתון זה סופי, יש לו סוף.
- אוכלוסיה סטטיסטית אינסופית: מדובר באוכלוסייה ההיא שאין לה סוף. לדוגמא, מספר כוכבי הלכת שקיימים ביקום. למרות שהוא עשוי להיות סופי, המספר כל כך גדול ובלתי ידוע שמבחינה סטטיסטית מניחים שהוא אינסוף.
בנוסף, במסגרת הסיווג הנהדר הזה, ישנם סוגים אחרים של אוכלוסיות. אוכלוסיות לפי חלוקת הנתונים, לפי סוג הנתונים (איכותי או כמותי) וכו '.
דוגמא לאוכלוסיה סטטיסטית
לאחר מכן אנו נראה דוגמה גרפית לאוכלוסייה סטטיסטית. אין דרך טובה יותר מאשר להבין משהו בצורה גרפית ופרקטית.
כפי שאנו רואים בתמונה, יש לנו אוכלוסייה סטטיסטית של 150 פרטים. 150 האנשים הם סטודנטים לכלכלה בתיכון. כאשר מספר הפרטים באוכלוסייה קטן, מומלץ להשתמש בנתונים של כלל האוכלוסייה, אך במקרים גדולים יותר זה בלתי אפשרי. כדי להסביר מקרה זה, בואו נדמיין שאנחנו אחד מאותם 100 סטודנטים לכלכלה. הם מזמינים אותנו לבצע מחקר על אחוז הסטודנטים שרואים כלכלה מעניינת והם נותנים לנו 10 דקות.
תוך 10 דקות אנחנו לא יכולים לחפש את כל התלמידים, לשאול את הכיתות השונות, בקורסים שונים. אז מה שנעשה זה לשאול כמה, למשל 13. נתונים אלה אינם יכולים לייצג באופן מהימן ב 100% את דעתם של 150 האנשים, אך הם יכולים להציע לנו רעיון משוער. 13 התלמידים האלה הם מה שאנחנו מכנים מדגם.
סטטיסטיקה תיאורית