Big Data, צונאמי הנתונים באינטרנט שלא ניתן לעבד באמצעות תוכנה מסורתית. זהו המושג האופנתי בשינוי דיגיטלי והניתוח שלו משנה את הרגלי החיים האישיים והמקצועיים שלנו. איך זה משפיע על חיינו?
יותר מ -22 מיליון ספרדים מחוברים לאינטרנט מדי יום במהלך 2016 על פי דו"ח טלפוניקה.
אנחנו אוהבים ידיעה או עמוד אופנה בפייסבוק, אנו מביעים את הסטטוס שלנו עם סמלי הבעה, אנו מעלים תמונה של האוכל שלנו לאינסטגרם, אנחנו יוצאים לריצה עם שעון שנותן לנו את פעימות ליבנו, אנו משתמשים במפות גוגל להסתובב בעיר … כל הפעולות היומיומיות האלה מייצרות מיליוני נתונים על חיינו, תחומי העניין שלנו והתנהגויות. מידע זה מכונה "ביג דאטה"; השמן של המאה העשרים ואחת. גוגל, אפל, אמזון, פייסבוק … נוכחים ביומיום שלנו ואנחנו נותנים להם כל מיני מידע; הם האדונים החדשים בעולם, החברות החשובות ביותר. אלה המשרות שייעלמו עם הביג דאטה.
מה הנתונים הגדולים?
זהו מושג באנגלית שמתורגם כ"ביג דאטה ". הכוונה היא לערכות נתונים כה גדולות עד כי לא ניתן לעבד אותן על ידי יישומים מסורתיים ולנהלים המשמשים למציאת דפוסים חוזרים ונשנים בתוך אותם נתונים. שלושת המושגים הבסיסיים שעליהם מבוסס ביג דאטה הם:
- יצירת כמויות גדולות של נתונים
- במהירות גבוהה
- מהירות פעולה גבוהה
כיצד אנו מייצרים נתונים?
אנו חיים בעולם המחובר יתר על המידה לטלפונים ניידים ולאינטרנט שבו כל פעולה מתועדת, ואחרי עקבות אלה גורמים המעוניינים במידע זה. נוצרים כמויות עצומות של נתונים, המפתח הוא לבנות את המידע הזה, לארגן אותו ולחלץ את האינדיקטורים שמעניינים אותנו לפתח מגמות, תחזיות, פלחי אוכלוסייה ועוד ועוד.
כמה דוגמאות לאופן שבו אנו מייצרים מידע המשמש לביג דאטה:
- בכל פעם שאנחנו גולשים באתר אנו משקפים את התנהגותנו כמשתמש באמצעות; המהירות בה אנו מסתכלים על הדף, המקומות שבהם אנו לוחצים, מה מעניין אותנו, לאיזה דף אנו עוברים כשאנחנו עוזבים אתר זה, כיצד אנו נוחתים באתר זה … ניתוחי רשת זו תחום בעל ערך רב בהקשר זה.
- עקוב אחר המדיה החברתית; אילו פרסומים אנו אוהבים, אילו מהם אנו משתפים, את מי אנו עוקבים, מי הם חברינו, מתי אנו פעילים ברשתות, מאיפה אנו מתחברים, מה אנו מחפשים …
- בכל פעם א חפש בגוגל או במנוע חיפוש אחר; באילו מילים אתה משתמש, באילו קישורים אתה לוחץ, מאיפה אתה ניגש …
- באמצעות חיישנים מרובים במכשירים ניידים (סמארטפונים, smartwach …), תעשייה, GPS, מכשירים ביו-רפואיים …
- רשומות חיוב, שיחות, מיילים, דוחות …
רוב המידע האישי שלנו שנמצא באינטרנט נמצא למכירה. טביעת האצבע שלנו מייצרת פרופיל כמשתמש עם הטעם שלנו, תחומי העניין, הפחדים, הזיקה הפוליטית, הנטייה המינית, המיקום וכו '. באופן זה, ניתן לקבץ כל פרופיל למגזרי אוכלוסייה שימושיים מאוד לחברות פרסום או לניתוח שוק, שכן ניתן לרכוש רשימות מכל סוג שהוא.
איך הגענו למסור את כל המידע הזה לחברות האלה בחינם?
זו מילת המפתח: FREE. כשאנחנו משתמשים בגוגל, בפייסבוק, ביישומים ניידים או במשחקים בחינם, זה בגלל שאנחנו עצמנו הם השיקול. הנתונים שלנו, המרכיבים ביג דאטה, הם תשלום בתמורה לשימוש בהם. שימוש שהפך חיוני. לא נראה שאנחנו הולכים להפסיק לגלוש בגוגל, להשתמש בפייסבוק או לקנות טלפון חכם, כך שמטריצת הנתונים הגדולה הזו תמשיך לגדול.
כיצד ביג דאטה משפיעה על חיינו?
האם תהית אי פעם מדוע מודעות הקשורות לטעמך או לתחומי העניין שלך מופיעות בשלב זה כאשר אתה גולש באינטרנט?
ניתן להשתמש בכל הנתונים שאנו מייצרים לביצוע קמפיינים שיווקיים לפלחי משתמשים שמעניינים את המותג או שמגלים התנהגות מסוימת באינטרנט.
זה אחד מה יתרונות גדולים לחברות מסחר אלקטרוני או טלקומוניקציה המסייע להם להתאים אישית את ההצעה לכל משתמש; החל מהצעת מחירים דינמיים על בסיס ביקורים במוצר ועד התאמת חוזים לפי סוג הלקוח והתנהגותם. אז הרגלי הצריכה שלנו מושפעים.
לפני כן הוצגה פרסומת שכל אחד יכול היה לראות והמתינה ללקוחות המעוניינים להגיע. יחס ההמרה בין אלה שראו את המודעה לבין אלה שהסכימו לקנות היה נמוך מאוד. כדי להגדיל את ההמרה, עליך לפגוע בקהל היעד שלך, להכיר אותם היטב ולבנות מודעות בהתאמה אישית. מסיבה זו, חשוב ביותר להציג את הפרסומת של המותג שלנו למשתמשים אשר מעוניינים בכך או בסוג זה של שירותים / מוצרים. פלח אוכלוסייה זה נוצר באמצעות ביג דאטה. פיתחו עבורם קמפיינים ספציפיים עם תוצאות מוצלחות הרבה יותר. זה מה שמכונה שיווק מחדש.
אפילו בשביל בנקאות והשקעות ליטוש מידע זה חיוני לשליטה בסיכונים. ישנן מספר רב של תוכנות המשתמשות ב- Big Data ובאלגוריתמים כדי לחזות שינויים בשווקים המסייעים ללקוחותיה לבצע אופטימיזציה של השקעות.
אך מטרת השימוש ב- Big Data מגוונת מאוד. החל מביוטכנולוגיה, רפואה ועד לחיזוי מחלות או השוואה בין רשומות רפואיות, מטאורולוגיה, רדיפה של פעילויות פליליות … או, למשל, מפלגות פוליטיות משתמשות בה כדי לזהות את מצביעיהן, את דאגותיהן ואת תחומי העניין שלהן ולבצע אסטרטגיות לתפיסת קולות.
כאן נוכל לראות 11 דוגמאות מפתיעות נוספות להשפעת ביג דאטה על חיינו.
הצד B של Big Data הוא פרטיות. היכן הפרטיות של הנתונים שלנו? האם אתה יכול לשווק עם כל מיני מידע? ויסות יהיה הכרחי ככל שיתקדם זה וימנע מטרות רעות.
מידע הוא כוח, אם אתה יודע להשתמש בו. לכל החברות הגדולות יש כמויות אדירות של מידע, אבל הן לא יודעות מה לעשות איתו.
רק 1 מתוך 3 חברות משתמשות בניתוח נתונים ובכלי בינה עסקית.
האתגר הגדול של חברות הוא לא לייצר נתונים אלא לדעת לנהל אותם על מנת לייעל את התפוקה והאסטרטגיה שלהם. מי שכבר עשה זאת שולט בחברה. כמה רחוק נגיע? רק כושר המצאה, כישרון ויצירתיות ישים גבולות למערכת החדשה הזו של ראייה וניתוח של העולם.