דגימה מרובדת היא טכניקת דגימה סטטיסטית המורכבת מחלוקת אוכלוסייה לתתי קבוצות או שכבות שונות.
דגימה מרובדת היא טכניקה או הליך שבו האוכלוסייה הנחקרת מחולקת לתתי קבוצות או שכבות שונות. מאפיין מהותי של הריבוד הוא שכל אלמנט חייב להיות שייך לשכבה אחת, כך שהשכבות יהיו בלעדיות (הן לא חופפות).
כדי להשיג ריבוד הולם, יש להגדיר משתנה המאפשר להקצות לכל אלמנט קבוצה או שכבה אחת.
כיצד פועל דגימה מרובדת?
ההליך המשמש לביצוע דגימה מרובדת כולל מספר שלבים. אנו מתארים את הרלוונטי ביותר להלן:
- הגדירו את יעד האוכלוסייה (הכולל)
- בחר במשתני הריבוד וכמה שכבות יהיו קיימות.
- זהה כל פריט באוכלוסייה והקצה מזהה ייחודי. כל אלמנט אוכלוסייה חייב להשתייך לשכבה אחת.
- קבע את גודל כל שכבה (מוסבר בסעיף הבא)
- האלמנטים של כל שכבה נבחרים באופן אקראי עד לקבלת המספר הספציפי שהוגדר עבור כל שכבה.
סוגי דגימות מרובדות
סוג הדגימה השכבתי מוגדר על ידי הגודל שאנו מגדירים עבור כל שכבה. סוגי הדגימה הם כדלקמן:
- מסופק
כאשר אנו משתמשים בדגימה מרובדת פרופורציונאלית, לכל שכבה יש משקל זהה במדגם כמו שנצפה באוכלוסייה.
כך, למשל, אם נחלק את אוכלוסיית העיר לשכבות גיל, סביר מאוד שנשיג שכבות בגדלים שונים. למשל 70% מבוגרים ו -30% ילדים. בעת לקיחת המדגם, על שכבות המבוגרים והילדים להיות בעלי משקל זהה לזה שנצפה באוכלוסייה (70% ו -30%).
- מדים
במדגם שאנו לוקחים, לכל השכבות משקל זהה, ללא קשר לגודלן באוכלוסייה. בעקבות הדוגמה הקודמת הם יהיו 50% מבוגרים ו -50% ילדים.
- מֵיטָב
גודל השכבות נקבע באופן יחסי לסטיית התקן של המשתנים אותם אנו חוקרים. באופן זה, לשכבות בעלות שונות פנימית גדולה יותר יהיה משקל גדול יותר מאלו עם פחות שונות.
שימוש בדגימה מרובדת
לעתים קרובות נעשה שימוש בדגימה מרובדת במצבים הבאים:
- זה משמש בדרך כלל כאשר מבקשים להדגיש או לחקור את הייחודיות של קבוצה מסוימת של האוכלוסייה.
- זה משמש גם כאשר אתה רוצה ללמוד את היחסים בין שתי תת-קבוצות או יותר.
- נדרש דיוק סטטיסטי רב יותר להערכות תת-קבוצות.
יתרונות וחסרונות של דגימה מרובדת
בין היתרונות העיקריים הם:
- ניתן לבצע הערכות לא רק לאוכלוסייה בכלל אלא גם לכל שכבה בפרט.
- נעשה שימוש טוב יותר בידע שיש לחוקר אודות האוכלוסייה הנחקרת.
- זה מאפשר שימוש בטכניקות הערכה שונות כולל הקשר בין שכבות שונות.
בין החסרונות העיקריים הם:
- נדרש מידע רב יותר מאשר לימוד האוכלוסייה הכללית, בין אם לריבוד או לקביעת משקל כל שכבה באוכלוסייה.
- זה יקר יותר בזמן וגם בעבודה.
- בחירת ריבוד יכולה להיות מורכבת אם משתני הריבוד אינם נקבעים היטב או שמוגדר מספר רב של שכבות.
