התחזית בסטטיסטיקה היא ההכרזה על מה שצפוי לקרות. זהו אלמנט חשוב במדע, באופן כללי, שכן הוא מאפשר להתחיל ניסויים ולעמוד מול האירוע הצפוי למציאות.
כלומר, להסביר זאת במונחים סטטיסטיים, התחזית היא התרחיש העתידי הצפוי למשתנה, איכותי או כמותי.
יש לציין כי התחזית יכולה להתבסס גם על ראיות וגם על אינטואיציה. כלומר, זה לא חייב להיות אובייקטיבי.
עם זאת, התחזית נלקחת כמושא לדיון מדעי כאשר היא מבוססת על עובדות או היגיון מוכחים.
התחזית מנוגדת לתחזית. הראשון פחות קפדני ויכול לשלב אלמנטים אובייקטיביים וסובייקטיביים, ואילו השני תמיד נתמך בניתוח מספרי.
לדוגמא, יזם יכול לחזות כמה מחירי נכסים יכולים לעלות, אולי 5% על סמך האינטואיציה שלו ומה שהוא רואה בשוק. עם זאת, תחזית מרמזת על מחקר מקיף יותר, כולל מחקר אקונומטרי, הלוקח בחשבון גורמים רבים ויכול לתת טווח לשינוי במחירי הנכסים בין 2% ל -7%, בהתחשב בתרחיש פסימי לתופעה אופטימית. …
דוגמה לחיזוי
כדי להבין את זה טוב יותר נוכל לתת דוגמה נוספת. נניח ועיתונאי מתקשר לפרופסור באוניברסיטה כדי לשאול אותו על הדרך בה יעבור מחיר הדולר בימים הבאים.
ייתכן שהמרואיין לא ערך ניתוח כלכלי של המטבע האמריקאי. עם זאת, אתה יכול לנתח מהידע שלך ב- מקרו כלכלה אילו גורמים יכולים להשפיע על ה- greenback ולתת קירוב למינימום ולמקסימום שבו המטבע יכול להיסחר בעתיד הקרוב.
לדוגמא, אם העולם חווה הקשר של חוסר וודאות, סביר להניח שהמורה מציין כי הדולר נוטה לעלות עקב עלייה בביקוש למטבע האמור. זה, מצד משקיעים המעוניינים להתגונן מפני סיכון בנכס פחות תנודתי.
זה תואם תחזית שאינה נתמכת על ידי מחקר סטטיסטי, אך נתמכת על ידי מסגרת תיאורטית שכבר נחקרו על ידי כלכלנים לאורך השנים.