ההבדל בין משתנה איכותי לכמותי טמון בעיקר במה שכל אחד מבטא. זאת, למרות שבשני המקרים ניתן להקצות ערכים מספריים.
כדי להבין טוב יותר את ההבדל בין שני סוגים אלה של משתנים סטטיסטיים, לאורך מאמר זה נפתח את עיקרי המחלוקת.
מה מבטא משתנה איכותני? וכמותית?
מצד אחד, המשתנה האיכותי מבטא מאפיין או איכות נצפה של הנושא הנלמד. ניתן להסביר זאת באמצעות מילים, למשל, צבע העיניים של האדם יכול להיות שחור, חום, כחול או ירוק.
מצד שני, משתנה כמותי לא יכול להיות קשור לאיכות, אלא הוא גורם או תכונה ניתנת לכימות שלוקח ערכים מספריים, כמו גיל האדם.
האם המשתנים הכמותיים והאיכותיים ניתנים למדידה?
משתנים איכותיים אינם ניתנים למדידה. לדוגמא, לא ניתן למדוד את לאום האדם. אזרח הוא לא 85% ספרדי, הוא פשוט ספרדי.
אין זה אומר שלא ניתן לשייך משתנים איכותיים למספר למטרות סטטיסטיות. לדוגמא, כדי לעבד סקר, אתה יכול להקצות את המספר 1 לאנשים שאמרו שהם רווקים, 2 לאלו הנשואים, ו -3 לאלו הגרושים.
מצד שני, משתנים כמותיים ניתנים למדידה, למשל, טמפרטורת הגוף של הפרט, שיכולה להיות 37, 36, 35 או 39 מעלות צלזיוס אם יש להם חום גבוה.
משתנים ספציפיים ויחסיים
נקודה נוספת שיש לזכור היא כי משתנים איכותיים הם בדרך כלל יחסית יותר מאשר כמותיים. או, כדי להבין זאת בדרך אחרת, אנו יכולים לומר שהמשתנים הכמותיים מדויקים יותר.
לדוגמא, משתנה איכותי יכול להיות רמת שביעות רצון הלקוחות לאחר קבלת שירות תמיכה טלפוני. הצרכן יצטרך לסמן בין 1 ל -5, כאשר 1 הוא המינימום ו -5 הוא הסיפוק המירבי.
במקרה זה, המשיב נאלץ לחייג למספר, אך אין זה אומר שכל מי שחייג 4 הרגיש באותה מידה של סיפוק.
במקום זאת, משתנה כמותי הוא מדויק יותר, למשל, כמות האורז בשק שניתן לשקול בקנה מידה. באופן זה נקבל כמות קילוגרמים, גרם, או אפילו טונות.
כפי שאנו רואים, במקרה של המשתנה האיכותני, הקצאת הערכים המספריים "נאלצת" למחקר הסטטיסטי הבא. עם זאת, אין זה אומר שהם משתנים מדויקים ומדידים.