האם אי פעם שמענו: "האיכות אינה זהה לכמות". בהצהרה זו אנו מוצאים את ההבדל העיקרי בין איכותי לכמותי, כאשר שניהם הם התייחסות לאיכות (איכותית) וכמות (כמותית), בהתאמה.
במילים אחרות, כאשר אנו מדברים על המושג "האיכותני", על פי האקדמיה הספרדית המלכותית (RAE), אנו מדברים על איכות, או קשורה לאיכות. במחקר, הניתוח האיכותני יהיה קשור יותר לניתוח סובייקטיבי יותר, על בסיס משתנים שבאופן מסוים לא ניתן למדוד אותם במדויק. כלומר מבחינה מספרית.
מצד שני, כאשר אנו מדברים על המושג "הכמותי", גם על פי ה- RAE, אנו מדברים על כמות, או על משהו שקשור לכמות. במחקר, ניתוח המשתנים הניתנים למדידה מספרית.
לכן, לסיכום, אנו מדברים על שני מושגים מנוגדים. בעוד שאחד מתמקד בתכונות ובאיכות, אחר מתייחס לכמות. מסיבה זו, במחקר, ניתוח איכותי יתמקד בתכונות המוצגות על ידי מושא המחקר, ואילו ניתוח כמותי יתמקד במשתנים מדידים הניתנים לביטוי מספרי.
לכן, כדי להבין זאת טוב יותר, בואו נראה את ההבדל בין איכותי לכמותי, כמו גם את ההבדלים העיקריים שנמצאו בין כל אחת משיטות הניתוח הללו.
ההבדל בין איכותי לכמותי
אז בואו נראה את ההבדלים העיקריים שלהם:
ניתוח איכותי
ניתוח איכותני מתמקד בהבנת התופעות המתרחשות. אך, להבנתו, הוא משתמש בנתונים נרטיביים, הוא מתמקד בחקר הספרות, כמו גם בפרט ובחוויות הפרט. במילים אחרות, הוא מתמקד בנתונים שאינם באים לידי ביטוי מספרי.
בין הנתונים הללו שהוא אוסף, הניתוח האיכותני מתמקד בסקרים, הערכות לקוחות, וכן בסדרה אחרת של שיטות איסוף נתונים המציעות לנו ראייה איכותית של מושא המחקר.
ניתוח איכותי, בנוסף לשימוש בכדי להשלים את הכמותית, משמש להשגת מידע על נושא נתון. הודות לניתוח זה, אנו יכולים לחלץ דעות רבות ואם נכון, מידע איכותי יותר.
מכיוון שמדובר בניתוח המבוסס על מידע שאינו מתבטא במספרים, אנו מדברים על ניתוח סובייקטיבי. ניתוח סובייקטיבי שבנוסף, בדרך כלל אינו משתמש בדגימה אקראית, שכן, לאור הקושי, בדרך כלל נבחר המדגם.
לא ניתן לתקנן את המדידה, מכיוון שאין נתונים מספריים המאפשרים זאת. כמו כן, שיטת איסוף הנתונים גמישה יותר מהשיטה הכמותית.
כדי למדוד את הנתונים, לנתח אותם ולפרש אותם, עלינו לדעת כי אלה, בניגוד לשיטה האחרת, קשים יותר לניתוח. כמו כן, בהתחשב בעובדה שהם נתונים רבים שאיננו יכולים לבצע הומוגניזציה, יש לנתח אותם במהלך המחקר ועלולים להוביל לשינויים מתמשכים עד לסיום. בנוסף לכך, מוביל אותנו למצב בו המסקנות אינן סופיות עד לסיום התהליך כולו.
ניתוח כמותי
ניתוח כמותי, כמו ניתוח איכותני, מתמקד בהבנת התופעות המתרחשות. אך להבנתך הוא משתמש בנתונים מספריים המאפשרים לנו לחלץ את המידע. במילים אחרות, הוא מבוסס על מדידות מהימנות יותר, שכן הוא משתמש בשיטת ניתוח המאפשרת לנו לזהות ולכמת את הבעיה.
לכן, אנו מדברים על נתונים הניתנים לביטוי מספרי. כלומר, סקרים, אינדיקטורים, מחקרים, תצפיות, יחסים, וכן סדרת כלים נוספת המאפשרת לנו לומר שאנחנו מדברים על מחקר אובייקטיבי.
לבחירת המדגם, ומכיוון שמדובר בנתונים, ניתן לעשות זאת באופן אקראי. כלומר, לא תהיה לנו העדפה כלשהי, מכיוון שניתן לבצע הומוגניזציה של הנתונים בצורה פשוטה. זה דבר שמקל גם על מדידת הבעיה, מכיוון שניתן לכמת אותו ונעשה בצורה סטנדרטית. יחד עם זאת, הוא מציג גם שיטת איסוף נתונים מובנית ובלתי גמישה.
לאחר שסיימנו את המחקר, המסקנות נוטות להיות מהימנות יותר, מכיוון שמדובר בנתונים המופקים מהמדדים המיושמים כהלכה. בעוד שזה גם מאפשר לנו להשיג מסקנות במהירות רבה יותר, לאחר סיום המחקר, בשל העובדה שניתן, כמו שאמרנו, להיות הומוגניזציה ולפרש את המידע בצורה נוחה יותר.
לסיכום, אנו מדברים על שתי גישות שונות מאוד, אך אם הן משלימות זו את זו, הן מאפשרות לנו לבצע מחקר אמין למדי.