המשתנה הנומינלי והסידורי הוא אחד שמאפשר לסווג את הנתונים בצורה כזו שבסדר הנומינלי לא חשוב, בעוד שהוא בסדר.
לכן, סוגים אלה של משתנים משמשים לקבוצת נתונים. ההבדל המהותי בין השניים הוא זה שדנו בו, הסדר. לפיכך, השמות הנומינליים והסדרים הסדירים. המוזרות היא אלה שלוקחים שני ערכים או דיכוטומיים בלבד.
מדדים במשתנה הנומינלי והסידורי
לסולם, או לדרך למדידת סוגים אלה של משתנים, יש הבדלים מסוימים. מעל לכל אלה נובעים מחשיבות הסדר, או לא, כפי שהזכרנו לעיל. המשתנה הנומינלי והסדיר הוא בעל אופי איכותי, המבטא איכויות של התופעה הניתוחית.
משתנה איכותיבמסדרים, הערכים שלהם מציינים את רמת הנוכחות, או ההיעדר, של היבט ספציפי; בעוד שבמינויים אלה הם מציינים קטגוריה. לכן, למרות שבשניהם משתמשים בדרך כלל במספרים שלמים, משמעותם שונה מאוד מכיוון שבמסדרים הם מבטאים ערכים מסודרים.
מצד שני, לא ניתן לבצע איתם פעולות מתמטיות, בניגוד לאחרים כמו פעולות קרדינליות או רציפות, שם אנו יכולים לחשב סטטיסטיקה תיאורית. במקרה של מסדרים יש יוצא מן הכלל שנראה להלן.
סולם הלייקר
סוגים אלה של משתנים מיוצגים בדרך כלל על ידי מספרים המייצגים בתורם קטגוריה מסודרת. הסיבה לקידודם היא היכולת לבצע ניתוח באמצעות תוכניות סטטיסטיות. בנוסף, יש בהם צורת מדידה שכיחה מאוד, סולם הלייקר.
סולם זה, הקרוי על שם יוצרו, נמצא בשימוש נרחב בניתוח שוק או תפיסה. זה לוקח ערכים בין אחד לחמישה, או שבעה ואפילו עשרה. הכל תלוי במה שאנחנו רוצים ללמוד. הוא מאפשר ניתוחים כמותיים מסוימים, כגון חישוב אמצעים. לכן, הוא משלב את היתרונות של סולם סידורי ואת האפשרות לפעול איתו.
דוגמאות למשתנה נומינלי וסדיר
לסיום, בואו נסתכל על כמה דוגמאות למשתנה מסוג זה. כפי שכבר הזכרנו, הם נמצאים בשימוש נרחב, בין היתר, במחקרי שוק.
- אנו מסווגים סדרה של אנשים לפי מין: ערך אחד מייצג נשים ושני מייצג גברים. אנו עומדים בפני משתנה נומינלי ודיכוטומי.
- אנו רוצים לדעת את רמת העישון של אדם: אנו מסווגים כמתונים (1), בינוניים (2), ברמה בינונית (3), חשובים (4) וחשובים מאוד (5). זה יהיה מהסוג הסדיר.
- המטרה היא לגלות את תפיסת הלקוחות הפוטנציאליים לגבי היבט של מוצר אותו אנו רוצים להשיק בשוק: הערכים עוברים מאחד לשבע, תלוי אם אנו מעוניינים או לא. אנו עומדים בפני סולם מסוג סוגים, המדוד משתנה סידורי.
כפי שאנו רואים, למשתנים הנומינליים והסדירים יש תועלת בסטטיסטיקה. בנוסף, הם מאפשרים כמה ייצוגים גרפיים כגון תרשימי עמודות, המייצגים את התדרים של כל קטגוריה.
