המשתנה הבלתי תלוי הוא זה שקובע את ערך המשתנה התלוי. זאת, במודל או במחקר סטטיסטי.
דרך נוספת להגדרת המשתנה הבלתי תלוי, המכונה גם הסבר, היא זו שהווריאציה שלה גורמת גם לשינוי במשתנה התלוי או במשתנה המוסבר.
ראוי להבהיר כי בחקירה יכולים להיות יותר ממשתנה עצמאי אחד, שלכל אחד משקל שונה. כלומר, משתני הסבר מסוימים עשויים להיות חשובים יותר מאחרים.
מנקודת מבטו של החוקר, מה שהוא מבקש בדרך כלל הוא להסביר כיצד משתנה אחד נוצר ממשנה אחר (או מאחרים), שיהיו המשתנים הבלתי תלויים.
לדוגמא, הכמות המסופקת של מוצר עשויה להיות אחד המשתנים הבלתי תלויים המשפיעים על מחיר השוק.
מאפייני המשתנה העצמאי
בין המאפיינים של המשתנה הבלתי תלוי בולטים הדברים הבאים:
- זה בדרך כלל תואם את ציר האבסקיסה, כלומר לציר האופקי או x. בתורו, המשתנה התלוי ממוקם על ציר ה- y.
- ככל שמשתנים עצמאיים יותר נכללים, כך יהיה למשתנה התלוי הסבר טוב יותר.
- המשתנה הבלתי תלוי אינו דורש לכלול משתנה נוסף במחקר, ולכן הנתונים שלך פשוט משולבים מבלי להסביר כיצד מקורו.
- החוקר מגדיר את המשתנים הבלתי תלויים על בסיס מסגרת תיאורטית. כלומר, היא לא יכולה לקבוע ללא תמיכה שמספר המכוניות האדומות בעיר קובע את התפוקה של תושבי אותה קהילה.
דוגמאות למשתנים עצמאיים
כמה דוגמאות למשתנים עצמאיים הן:
- נניח שאתה מנסה להסביר אילו גורמים מגדירים את סכום הרכישה של קבוצת צרכנים בסופרמרקט. בין המשתנים הבלתי תלויים יהיה לנו מחיר המוצרים, גיל הפרט, בין אם המשתמש מתגורר לבד ובין אם עם מישהו (ועשוי להיות ראש המשפחה), וזמן הרכישה יכול אף להשפיע.
- נוכל לראות דוגמא נוספת למשתנה תלוי בחקירה על התפשטות מחלה. לפיכך, העברה יכולה להיות מועדפת על ידי חוסר גישה למי שתייה, חוסר עמידה בכללי היגיינה בסיסיים, רמות נמוכות של ויטמינים מסוימים עקב תזונה לקויה וכו '. כל הגורמים הללו יהיו המשתנים הבלתי תלויים.