דגימה שיטתית - מה זה, הגדרה ומושג

דגימה שיטתית היא אחת בה בוחרים אלמנט באופן אקראי וכדי לבחור את שאר המדגם משתמשים במרווחים קבועים על בסיס ערך מספרי.

בעזרת דגימה אקראית, אם כן, מה שאנו עושים הוא לספור את מרכיבי האוכלוסייה כדי לבחור את אותם אנו רוצים ללמוד. בניגוד לאחרים, כגון ריבוד, איננו יוצרים קבוצות הומוגניות; במקום זאת אנו משתמשים בערך ברירת מחדל כדי לספור.

דגימה מרובדת

לאלמנטים שנבחרו תהיה מידה גבוהה של הטרוגניות.

מדוע דגימה שיטתית?

סוג זה של דגימה שימושי מאוד בנסיבות מסוימות.

אז בואו נראה, בשביל זה, היתרונות והחסרונות שלה:

קודם כל, שיטת הבחירה היא פשוטה, היא לא מצריכה שום הכנה. אותה מערכת, המשמשת בדגימות אקראיות אחרות, מאפשרת לנו לבחור את המקרה הראשון. מכאן אתה רק צריך לספור, כפי שנראה בדוגמה.
מצד שני, זה מבטל את האפשרות להתאמה אוטומטית, שיכולה להתרחש בסוגי דגימה אחרים. זוהי בעיה עבור החוקר, מכיוון ששני משתנים מתואמים עשויים למדוד את אותו הדבר.
בין החסרונות שלה, אנו יכולים להדגיש כי בניגוד לזה הפשוט, ההסתברות לבחור בפרט אינה זהה בכל המקרים. בנוסף, זה יכול להגביר את השונות של המדגם שנבחר.

צעדים לדגימה שיטתית

הצעדים לעשות זאת דומים בכל דגימה אקראית. מעל לכל, עלינו לקחת בחשבון מה אנו רוצים ועל מה אנו עומדים לסמוך.

בחר את העיר: ראשית, עליכם לבחור את האוכלוסייה. זהו השלב המהותי בעת חקר נושא. עלינו לדעת למי, או אל מה, הניתוח שלנו יופנה.
גודל המדגם: לאחר שביצענו את הצעד הראשון, הגיע הזמן להחליט על גודל המדגם. ישנן נוסחאות שונות לחישוב זה, וכל זאת בהתחשב אם האוכלוסייה סופית או לא.
מרווחים: ברגע שיש לנו את המדגם, אנו מחלקים את האוכלוסייה בו ומעגלים את המספר שיוצא, אם יש לו עשרונים. מספר זה נקרא מרווח הדגימה.
אז כל האמור לעיל, אנו מתחילים לספור. אנו בוחרים את המקרה הראשון באופן אקראי, ומכאן אנו מוסיפים את המספר הקודם. זהו תהליך פשוט, כפי שנראה בדוגמה.

דוגמה לדגימה שיטתית

דמיינו מחקר בו אנו רוצים למדוד את רמת הכספית בסלמון ממיקום מסוים. הערכים פיקטיביים לדוגמא זו. החלטנו לעשות דגימה שיטתית. הצעד הראשון יהיה לחלק את האוכלוסייה לפי הערך המינימלי של המדגם הרצוי, ובמקרה זה אנו מניחים שהוא חמש.

אז זה יהיה מרווח הדגימה: