אוכלוסיית היעד היא אותה קבוצת אנשים שמעניינת חוקרים במחקר סטטיסטי, או שמושפעת (או תושפע) מפרויקט מסוים.
אוכלוסיית היעד, במילים אחרות, מורכבת ממכלול האנשים שעליהם מתבצעת הערכה או ניתוח סטטיסטי.
כדי לקבוע את אוכלוסיית היעד, ניתן לשאול שאלות כמו מי מושפע או גורם לתופעת העניין? מהם המאפיינים של האנשים האלה והיכן הם ממוקמים גיאוגרפית?
מכיוון שלרוב אי אפשר (כלכלית וחומרית) לאסוף מידע מכל אוכלוסיית היעד, אנו נוקטים בניתוח מדגם מייצג.
כלומר, במקום להחיל סקרים או ניתוחים על כל האנשים שהם חלק מקהל היעד, נבחרת תת-קבוצה (המדגם) עליה יפתח המחקר.
הרעיון הוא שהמדגם משקף בצורה הטובה ביותר את מאפייני האוכלוסייה. כלומר, עליהם לשתף נתונים דומים לאלה שמציגה האוכלוסייה במדדים כמו גיל ממוצע, רמת הכנסה, אחוז גברים ונשים, בין היתר.
להרחבת הרעיון, הנה כמה כפתורים המציגים כמה מטכניקות הדגימה העיקריות שאנו יכולים לבחור:
מדגם אקראי פשוטדגימה שיטתיתדגימת אשכולדגימה מרובדתדוגמאות אוכלוסיית יעד
אז בואו נסתכל על כמה דוגמאות לאוכלוסיית היעד.
נניח שאנו עורכים מחקר על רמת שביעות הרצון משירותי השכלה גבוהה פרטית במדינה מסוימת. במקרה זה אוכלוסיית היעד תהיה צעירים שלומדים באוניברסיטה פרטית או במכון גבוה במדינה זו.
דוגמה נוספת יכולה להיות זו של חברה שעורכת מחקר שוק להשקת מוצר חדש. למשל, חטיף פירות יבשים המיועד לבני נוער מהמעמד הבינוני בעיר לימה, פרו. במקרה זה, האוכלוסייה האמורה תהיה בני 18 עד 30 השייכים לפלח הכלכלי B ו- C ואשר גרים בלימה.
ההבדל בין אוכלוסיית היעד לאוכלוסייה נגישה
חשוב גם להבדיל בין אוכלוסיית היעד, שהיא כל קבוצת העניין של החוקרים, לבין האוכלוסייה הנגישה, שהיא מכלול האנשים שעליהם ניתן לבצע את המחקר.
כלומר, מדובר על האוכלוסייה הנגישה שעליה נבחר המדגם. לדוגמא, אם אני עומד לבצע מחקר על מחלה מסוימת, אוכל לאסוף מידע על אותם אנשים המטופלים במחלה זו, הן במרשם מערכת הבריאות הציבורית והן במרפאות פרטיות.