מדע האקטואריה לומד סיכונים פיננסיים וביטוחיים באמצעות מודלים מתמטיים מורכבים ואלגוריתמים. אלה מפרשים את תפקוד הכלכלה באמצעות ההסתברות להתרחשות אירועים מסוימים.
האקטוארים מכירים היטב את מערכות ה- IT וניהול הסיכונים, כמו גם את המשתנים הכלולים במודלים הפיננסיים והבדיקות שבוצעו במצבי לחץ.
הדגמים צריכים להיות מציאותיים ועם אחוזי הצלחה גבוהים מאוד. בנוסף, יש להגדיר את צורות הפעולה, במקרה שהפרוגנוזה נכשלת, ואת הפרוטוקולים המאפשרים התמודדות עם מצבים מורכבים מחוץ לתרחישים המוצעים.
לכן, ניתוח קבוע ומבחני לחץ הם חיוניים למדע זה, כמו גם השקעה בטכנולוגיה המאפשרת גישה למידע מרשתות מורכבות בהן הדגמים מורכבים ממספר משתנים שיש לקחת בחשבון.
האבולוציה של מדע האקטואריה
מדע האקטואריה צריך להתפתח כל הזמן. זאת, מכיוון שתנאי השוק משתנים עם חלוף החוויות שסבלו בעתות משבר.
הגישה למידע זה קשה מאוד מכיוון שכל חברה פיננסית מפתחת מודלים משלה על מנת למצוא את התוצאות הטובות ביותר המאפשרות לה להשיג את היתרונות הגדולים ביותר.
מצד שני, על המודלים להתמקד במציאות הכלכלית ולא להתבסס רק על ראיות מהעבר. לפיכך, עליהם לצפות מראש תוצאות ומצבים עתידיים העלולים להתרחש בשנים הקרובות כדי לכסות את עצמם ולקבוע את ההוראות המתאימות.
יתר על כן, על המודלים להיות דטרמיניסטיים ולכמת את נפח הסיכונים עם אחוזי הסתברות מוגדרים היטב עם שוליים נמוכים של טעות.
כמו כן יש לציין כי חיוני לזהות אילו משתנים נכשלו במשברים פיננסיים קודמים לכלול אותם במודלים פיננסיים.
נכון לעכשיו, יש ביקוש רב למומחים אקטואריים. זאת, מכיוון שחברות זקוקות לאנשי מקצוע בעלי כישורים אנליטיים גדולים. לשם כך הם דורשים מהנדסים, מתמטיקאים, פיזיקאים או כלכלנים המתמחים בענפי כלכלה כמותית. כולם, בעלי ידע רב בענייני ניתוח מכל הסוגים, במיוחד בחישוב ההסתברויות לאירועים ותרחישי הסיכון.
