הפרוגנוזה בסטטיסטיקה זוהי האומדן של מה צפוי לקרות ביחס למשתנה. זאת, בהתבסס על ניתוח מספרי.
במילים אחרות, התחזית היא דרך לחזות מה עשוי לקרות בעתיד, תוך שימוש תמיד בכלים מתמטיים.
התחזית יכולה לשמש ברמות שונות, מה שמאפשר לקבל החלטות כדי למתן את ההשפעות השליליות שעלולות להיות למקרים מסוימים אם יתממשו.
לדוגמא, חברה יכולה לחזות מכירות צפויות לשנה הבאה, בהתחשב בתרחיש שלילי, מתון ואופטימי. נניח כי ההבדל המשוער בהכנסות הוא 1%, 4% ו -10% בהתאמה. כדי להגיע לתוצאה זו נכללו משתנים רבים, פנימיים וחיצוניים לארגון, וכמובן נתונים היסטוריים.
באופן דומה, הרשות המוניטרית במדינה יכולה לייצר תחזית עד כמה התוצר המקומי הגולמי (תוצר) יכול לצמוח ברבעון השני של השנה. זאת, בהשוואה לתקופה המקבילה אשתקד. תחזית זו צריכה להתבסס על מחקר אקונומטרי מקיף.
עם האמור לעיל, אנו יכולים להסיק כי תחזית היא אובייקטיבית ולא אינטואיטיבית, כפי שיכול להיות תחזית.
כלומר, התחזית יכולה להיות מבוססת על לוגיקה או על מסגרת תיאורטית, אך התחזית מבוססת על ניתוח מספרי.
סוגי התחזיות
תחזיות בחברה או בפרויקט ניתן לסווג באופן הבא:
- תחזיות לטווח קצר: זה תקף לשנה אחת. זה משמש לעתים קרובות לתכנון אספקת התשומות, לחישוב רמת הייצור ולהקצאת עבודה למשימות שונות.
- תחזיות לטווח בינוני: הם יכולים לתקופת כהונה של חצי שנה עד שלוש שנים. הם משמשים להערכת מכירות, ייצור ותזרים מזומנים. כמו כן, הם מאפשרים בניית תקציבים על בסיס יעדים לטווח בינוני וארוך.
- תחזיות לטווח ארוך: יש להם אופק של יותר משלוש שנים. הם משמשים לעתים קרובות לאומדן תוצאות השקעות מסוימות, לחקר השקת מוצרים חדשים, הערכת מגמות בשוק ובאופן כללי, פיתוח פרויקטים ארוכי טווח.
כלי חיזוי
כמה כלים לחיזוי הם:
- מרווחי אמון.
- דגם ARMA.
- דגם GARCH.
- ניתוח רגרסיה.
- הערכת סבירות מקסימאלית.