מטריצת הנתונים היא כלי המאפשר לך להזמין סט תצפיות בתוך ערכת שורה ועמודה.
מטריצת נתונים היא מכשיר בו ממוקמים סדרה של אלמנטים, שיכולים להיות אובייקטים מתמטיים שונים. עם זאת, הדבר הרגיל הוא שמשתמשים במספרים.
בתוך מטריצת הנתונים, כל תצפית תתאים לצומת של שורה עם עמוד. כך נקבל סדר בו נוכל להעריך, למשל, את המאפיינים של מדגם או אוכלוסיה סטטיסטית.
יש לציין שכדי לבנות מטריצה יש לאסוף נתונים תחילה, תהליך שבאמצעותו חוקרים תופסים מידע. זה נעשה באמצעות טכניקות כגון ראיונות, סקרים, קבוצות מיקוד ואחרות.
איסוף נתונים לא יכול להיות מושלם ויש לנתח טעויות. לדוגמא, אם קבוצה של אנשים עם אותם מאפיינים, אולי מאותו מגזר סוציו-אקונומי או עם אותה השתייכות פוליטית, החליטה לא לענות על אחת משאלות הסקר, יתכן שזה גורם לתיקון.
אלמנטים של מערך נתונים
האלמנטים של מערך נתונים הם כדלקמן:
- משתנים: הם המאפיינים של מדגם או אוכלוסיה. הם יכולים להיות כמותיים, ולהתבטא במספרים (כגון גובה או הכנסה חודשית), או איכותיים, המצביעים על איכות, כגון מקצוע או מצב משפחתי. במקרה האחרון, ניתן להקצות מספר לכל קטגוריה. לדוגמא, 1 אם המקצוע שלך הוא עורך דין ו -2 אם אתה כלכלן.
- מקרים: הם בשורות. הם האלמנטים הבלתי ניתנים לחלוקה שהם חלק מהקבוצה הנחקרת. בכל אחד מהמקרים ינותחו המשתנים הרלוונטיים של המחקר. המקרים יכולים להיות יחידים, משפחות, קבוצות או אחרים, וכל זה תלוי באופן בניית העבודה הסטטיסטית.
- ערכים: זה האובייקט המתמטי שמתאים לצירוף מקרים של משתנה ומקרה. לדוגמא, המשתנה יכול להיות גיל והמקרה הוא האדם שרומינה וילגאס, הערך הוא 36, שכן האישה המדוברת היא בת 36.
דוגמה למטריצת נתונים
דוגמה למטריצת נתונים יכולה להיות הבאה:
| גיל | שכר (לחודש) | מִקצוֹעַ | |
|---|---|---|---|
| אנג'לס פרננדז | 25 | 1.140 | 2 |
| ראול מנדז | 45 | 5.000 | 1 |
| כוכב גונזלס | 35 | 4.800 | 2 |
| קרלוס אסטרדה | 26 | 3.000 | 2 |
| ויקטוריה גומז | 29 | 3.200 | 3 |
במטריקס לדוגמא, במשתנה המקצוע, 1 הוא מנהל, 2 מהנדס ו- 3 רואה חשבון או רואה חשבון.
השירות של מטריצת הנתונים
התועלת של מטריצת הנתונים היא שמבוסס עליה ניתן לבצע ניתוח של בעיה או תופעה. זאת, בתחום הפרטי או הממשלתי, לתכנון מדיניות ציבורית, למשל.
ניתן לנתח את מטריצת הנתונים על ידי לקיחת כל משתנה או עמוד, תוך התבוננות במה שהוא משתנה בכל המקרים. באופן דומה, ניתן לנתח כל מקרה כדי להעריך את המאפיינים השונים עבור כל יחידת ניתוח שאינה ניתנת לחלוקה.