תופעה אקראית היא אירוע שלא ניתן לחזות את תוצאתו, במצבים דומים.
קודם כל, תופעה אקראית היא מטבעה בלתי צפויה. מכאן שזה נקרא אקראי (אקראי). למשל, מזג האוויר. בנסיבות דומות, מזג האוויר יכול להיות משתנה.
עם זאת, העובדה שתופעה אקראית, בהגדרתה, נשלטת על ידי חוקי המקרה אינה מונעת ממנה יכולת להילמד. יתר על כן, תורת ההסתברות נולדת בדיוק מקיומן של תופעות אקראיות.
מומלץ לקרוא את הגדרת הסטטיסטיקה.
הצורך של האדם לדעת מה יקרה הוא אבולוציוני. ובוודאי שמחקר זה נותן לנו הבנה טובה יותר של התופעות. כתוצאה מכך, זה מאפשר לנו לקבל החלטות טובות יותר.
אם אין לנו מטריה ואנחנו יודעים שמחר יירד גשם בסבירות של 80%, לקבל מטריה היום זו החלטה טובה. אם סוף סוף אנחנו לא צריכים את זה, שום דבר לא קורה. אבל אם אנחנו צריכים את זה ואין לנו את זה, אנחנו יכולים להירטב מדי ולחלות.
הסתברות תדריםמאפייני תופעה אקראית
כדי להבדיל בין תופעה אקראית לתופעה שאיננה, אנו מתכוונים למנות מאפיינים שונים. המאפיינים של תופעה אקראית הם:
- לא ניתן לחזות אותם במדויק.
- כל שינוי בתנאים הראשוניים משפיע על התוצאה הסופית.
- הם עשויים (או עשויים שלא) להציג דפוסים חוזרים.
- אירועים דומים חוזרים על עצמם בתנאים דומים.
הנקודה הראשונה חיונית בכך שאם ניתן לחזות אותם במדויק, הם כבר לא תופעות אקראיות. הם יהיו תופעות דטרמיניסטיות. שנית, כל שינוי בתנאים הראשוניים משפיע על התוצאה הסופית. הם יכולים להציג דפוסים שחוזרים על עצמם (ואנחנו מעוניינים ללמוד אותם סטטיסטית) אבל הם יכולים גם להיות אקראיים לחלוטין. ולמרות שזה לא חיוני, תנאי ההתחלה הראשוניים חוזרים על עצמם בתדירות מסוימת.
הקשר בין תופעה אקראית לבין ניסוי אקראי
התופעה האקראית היא האירוע או האירוע שיש לחקור. הניסוי האקראי מצידו הוא מבחן לחקר התופעה האקראית.
במקרים מסוימים, ניסויים אקראיים מתייחסים לאירועים שנוכל לחזור עליהם בתנאים דומים. לדוגמא, הניסוי שמעיף מטבע כדי לראות אם הוא מגיע לראשים או לזנבות. עם זאת, פעמים אחרות איננו יכולים לחזור על התופעה באופן מוחשי. לדוגמא, מחירי מניות.
נתוני הצעת המחיר נוצרים מעצמם. כעת, בעזרת נתונים אלה אנו יכולים לבצע בדיקות או ניסויים לאיתור דפוסי התנהגות.
דוגמא לתופעה אקראית
להלן דוגמאות לתופעות אקראיות:
- צמיחה כלכלית
- תוצאות בחירות לממשלה
- אבולוציה של אבטלה
- משבר כלכלי
- מזג אוויר
- שערי מניות
- תוצאה של דפדוף מטבע
לכל התופעות הנ"ל יש מאפיין משותף: הן אקראיות. כעת, העובדה שהם אקראיים לא אומרת שיש כמה אקראיים יותר מאחרים.
לפיכך, כאשר אנו זורקים מטבע (אם הוא מושלם) אנו יכולים לומר כי ההסתברות לעלות ראשים צריכה להיות קרוב ל 0.5. אם לא, אנו הופכים את המטבע 100,000 פעמים ומחושבים. עם זאת, כיצד נקבע את ההסתברות שהצמיחה הכלכלית של קולומביה עומדת על 8.3%? המקרה האחרון הזה הוא ללא ספק מורכב הרבה יותר. מכיוון שזה תלוי בעוד הרבה משתנים.
האם הכלכלה היא תופעה אקראית או דטרמיניסטית?
שאלה שמבדילה כמה הוגים מאחרים היא השאלה הקודמת. בהנחה שתופעה ספציפית, במקרה שלנו הכלכלה, היא דטרמיניסטית או אקראית מרחיקה אותנו בדרך החשיבה. האם ייתכן שהכלכלה היא דטרמיניסטית? כמובן שזה אפשרי. כאילו יתכן שמדובר בתופעה אקראית וכתוצאה מכך בלתי צפויה.
במובן זה עלינו לציין כי ישנם כמה עמדות בעניין זה. באופן גס, נוכל לסכם את ארבע העמדות העיקריות באופן הבא:
- הכלכלה אקראית: במחשבה שזה אקראי אני מתייחס לזה ככזה. כלומר, אנו מכחישים את האפשרות שהוא יכול להיות דטרמיניסטי.
- הכלכלה היא דטרמיניסטית: יכולנו גם לחשוב שכלכלה היא דטרמיניסטית. על ידי חשיבה שזה דטרמיניסטי, עלינו להיות מסוגלים להראות שזהו. אחרת, אנו עומדים בפני הצהרה לא אמינה במיוחד.
- אני מניח שזה אקראי: אנו חושבים שזה עשוי להיות דטרמיניסטי, אך אנו נוטים יותר לעבר האפשרות שהוא אקראי.
- ספק דטרמיניסטי: אנחנו חושבים שזה דטרמיניסטי, אבל חוסר היכולת שלנו להוכיח את זה גורם לנו להתנהג כאילו זה היה אקראי.
ברור שיש נקודות אמצע בין ארבע העמדות הללו. יכולות להיות תופעות בתוך הכלכלה שאנו רואים כדטרמיניסטיות ואחרות אקראיות. המחשבה בעניין זה פתוחה. בינתיים, גם אם הכלכלה הייתה דטרמיניסטית, איש לא הראה זאת מעבר לכל עוררין.