מחקר תיאורי מנתח את מאפייני האוכלוסייה או התופעה מבלי לדעת את היחסים ביניהם.
מחקר תיאורי, אם כן, מה שהוא עושה הוא להגדיר, לסווג, לחלק או לסכם. למשל, לפי מדדי עמדה או פיזור.
עם זאת, זה לא נכנס לניתוח הסיבה להתנהגות של חלקם ביחס לאחרים. במקרה זה עלינו לנקוט בטכניקות אחרות כגון מחקר מתאם או הסבר.
החשיבות של מחקר תיאורי
זה חיוני, מעל לכל, מכיוון שהוא מוצג כצעד הראשון במחקר מדעי. הדבר הראשון שעלינו לעשות הוא למיין, לספור, לסכם ולחלק את הנתונים. בנוסף, זהו תהליך חשוב מאוד גם במחקר כמותי וגם במחקר איכותני. אחרים, כמו מחקר חקר, מסתמכים על ביצועו.
בנוסף, המושגים שלה הם חלק מהסטטיסטיקה הבסיסית. הממוצע החשבוני, השונות, מקדם השונות או הקורטוזיס הם הנפוצים ביותר בניתוח נתונים ראשון. בלעדיהם אנו פוגעים בקרקע וייתכן שלא נמצא תשובות לשאלות שהוצגו. לכן זה חשוב במדע.
תהליך לביצוע מחקר תיאורי
התהליך דומה מאוד לזה של סוגים אחרים של מחקר, כולל איכותיים כגון תיעודי. אנו הולכים להראות זאת בצורה מסוכמת, אם כי בדוגמה נראה יישום מעשי.
- שְׁאֵלָה: קודם כל, אתה צריך לשאול. עלינו להציג את שאלות המחקר בצורה מספקת ותמציתית. כלומר, עלינו להיות ברורים לגבי מה שאנחנו מחפשים. ברגע שיהיו לנו אותם, נדע לאיזה דרך ללכת.
- בְּחִירָה: שנית, עליכם לבחור. עליכם לבחור את השיטה ובאילו אינדיקטורים נשתמש. לפיכך, נצטרך לדעת מי מהם יועיל לנו. אבל כדי להיות מסוגל לעשות את הצעד הזה אתה צריך להכיר אותם לעומק.
- אָנָלִיזָה: כשלב שלישי, עליכם לנתח. כעת עלינו לממש את מה שבחרנו קודם. אתה צריך לעשות עבודת שטח. עלינו למדוד, לסכם, לחלק, לסווג ובסופו של דבר לתאר.
- פרשנות: לבסוף, עליכם לפרש. עם הנתונים ביד, עליכם להבין מה מוצג. לשם כך עלינו להיות ברורים מהו ממוצע או מהי שונות. גם מושגים אחרים כמו אסימטריה או קורטוזיס.
דוגמא למחקר תיאורי
בואו נדמיין שאנחנו רוצים ללמוד קבוצת תלמידים ואת ציוניהם במקצועות מסוימים. באופן עקרוני אנו מעוניינים רק להציג את התוצאות ולפרש אותן, מבלי להיכנס למערכות היחסים האפשריות. נקודת המבט, אם כן, היא תיאורית.
עם זאת, בואו נראה מה יהיו הצעדים שיש לנקוט:
כפי שאנו רואים, תהליך המחקר התיאורי הוא פשוט יחסית.
- אנו יודעים מה אנו רוצים: לדעת את ציוני התלמידים.
- לאחר מכן, אנו בוחרים את האינדיקטורים, כמו גם את הממוצע, סטיית התקן או מקדמי הטיה וקורטוזיס.
- מצידה אנו מבצעים את חישובי המדדים שנבחרו.
- לסיום אנו מפרשים את הנתונים תוך התחשבות במשמעות של כל מדד שנעשה בו שימוש.
