תלות בזמן היא מאפיין של נתוני סדרות זמן רבים המצביעים על כך שהעבר משפיע על העתיד.
במילים אחרות, ערך המשתנה שנאסף השנה יהיה תלוי במידה רבה בערך הנתונים עבור המשתנה האמור בשנה שעברה. תלות בזמן היא מאפיין שיש לקחת בחשבון בלימודי כלכלה. במקרים מסוימים תוכלו לשפר את האומדנים. עם זאת, אם הוא מנותח באופן שגוי זה יכול להוביל לשגיאות הערכה גדולות.
כמובן שתלות בזמן אינה משפיעה באופן שווה על כל נתוני סדרות הזמן. ישנם ארבעה סוגים עיקריים של סדרות זמן. ארבעת הסוגים העיקריים הללו מסוכמים בטבלה הבאה:
הסוג שהם בדרך כלל משפיעים עליו הוא סוג 2 ו- 4. כלומר, כאשר הממוצע עולה או יורד (לא קבוע). במילים אחרות, כאשר המשתנה נמצא במגמת עלייה או ירידה. עם זאת, תלות בזמן יכולה להשפיע גם על סוג 3. לעתים רחוקות מאוד, זה ישפיע על סוג 4.
הנימוק הוא פשוט. סוג 4 אינו משתנה על ידי תלות בזמן, כי ללא קשר לזמן שעובר, הסדרה תסתובב רק סביב כמה גבולות. מה שקרה בעבר אינו משמש לחיזוי העתיד.
דוגמאות לתלות בזמן
תלות בזמן מגדירה את העובדה שהנתונים שאנו אוספים כרגע תלויים בהתפתחות העבר. לדוגמא, הערך הנוכחי של התוצר המקומי הגולמי (תוצר) תלוי בין היתר בערך העבר. אם בשנה שעברה היה לו ערך של 100 מיליון, השנה לכל היותר הוא יתנודד בין 90 ל -110. והיינו מדברים על מגוון גדול מאוד של וריאציה. בכל מקרה השווי לא יעבור ממאה ל -10 מיליון. התרשים הבא מראה את התפתחות התוצר של המדינה במשך 40 שנה.
דוגמה פשוטה מאוד נוספת יכולה להיות מניות של חברה הנסחרת בבורסה. אם אתמול היה לכל מניה שווי של 5 יורו, הדבר המקובל הוא שהיום מחירו נע בין 4.5 יורו ל -5.5 יורו. ואנחנו חוזרים על כך, אנחנו מדברים על מגוון רחב מאוד של וריאציה. מה שיהיה נדיר מאוד הוא שהוא עובר מ -5 ל -10 יורו ביום או מ -5 יורו ליורו אחד. כלומר, זה מאוד לא סביר. התרשים הבא מראה את התפתחות המניה במשך 5 שנים.
לסיכום, אנו יכולים לומר כי נתונים רבים של סדרות זמן של משתנים כלכליים מציגים תלות בזמן. זה שהם מציגים תלות בזמן זה לא רע ולא טוב, פשוט שונה. כך שיש להתמודד עם ההבדל בטכניקות הרלוונטיות.
