ביוסטטיסטיקה היא ענף של סטטיסטיקה יישומית שמטרת הלימוד שלה היא מדעי החיים.
כיום איננו יכולים להבין רפואה, גנומיקה, ביולוגיה, אקולוגיה או בריאות הציבור ללא נתונים סטטיסטיים. דווקא היישום של זה, על מדעים אלה, הוא שהוליד מושג זה.
חשיבות הביוסטטיסטיקה
ההתקדמות בתחום זה באה יד ביד עם מתמטיקה וסטטיסטיקה. פייר צ'ארלס-אלכסנדר לואי (1787-181) היה הראשון שיישם שיטות מתמטיות ברפואה. מצד שני, פייר סיימון לפלס, אסטרונום ומתמטיקאי צרפתי, פיתח את חשבון ההסתברות החיוני למדעי הבריאות.
בנוסף, היישומים מגוונים מאוד. לדוגמא, יצירת תרופות חדשות, למחקר בהן משתמשים בדגימה ובבדיקת השערה. לפי סדר אחר, בחקר הגנים, שם הטכנולוגיה אפשרה לעבד כמויות גדולות של נתונים. בקיצור, ההתקדמות שאנו מכירים כיום במדעים אלה לא היו מתאפשרות ללא ביו סטטיסטיקה.
ביוסטטיסטיקה במדעי הבריאות
כפי שראינו בעבר, ענף זה של סטטיסטיקה שימושי במדעי בריאות שונים. בואו נסתכל על הרלוונטיים ביותר בפירוט רב יותר.
- רפואה: במקרה זה יש לנו, למשל, טכניקות דגימה המאפשרות עבודה עם קבוצה קטנה של אנשים, עם החיסכון בעלויות הכרוך בכך. בנוסף, בדיקת השערה לא יסולא בפז בפיתוח תרופות או בדיקות אבחון, בין היתר.
- ביולוגיה: במחקר של יצורים חיים, בין אם הם מיקרוסקופיים ובין אם לאו, זה מאפשר קיבוץ או חישוב פרמטרים כגון אמצעים או שונות. יתר על כן, עיבוד נתונים אפשר סיווג וניתוח מעמיקים. בתחום הגנטיקה, ללא סטטיסטיקה, ההתקדמות שאנו מכירים היום הייתה בלתי אפשרית.
- בריאות ציבור: במקרה זה, כמו בקודמים, היכולת לנתח ולקבץ נתונים חיונית לקבלת החלטות. יתר על כן, השימוש במדדים מסוימים אפשר השוואות בכל טריטוריה ובמדינות שונות.
דוגמה לביוסטטיסטיקה. מבחן האבחון
לסיום, בואו נראה, כמו בהזדמנויות אחרות, דוגמה.
בדוגמה זו, בואו נדמיין שאנחנו מעבדה ואנחנו מוזמנים לבצע בדיקת אבחון למצב מסוים. תהליך יכול להיות, בקצרה רבה, זה המוצג להלן:
אנו יכולים לראות שזה נראה פשוט, אבל זה הרבה יותר מורכב. אתה מתחיל בבחירת המדגם והטכניקה. לאחר מכן, עבודת המעבדה מתבצעת. לאחר קבלת התוצאות, הם מנותחים בשלב הבקרה. לבסוף, עם השימוש בביוסטטיסטיקה, המסקנות ודוח התוצאות נקבעים.