Bootstrap - מה זה, הגדרה ומושג

ה- bootstrap הוא מנגנון של סטטיסטיקה וכלכלתיקה המתמקד בדגימה מחדש של נתונים בתוך מדגם אקראי או אקראי. השימוש העיקרי בו הוא למצוא קירוב להתפלגות המשתנה הניתוח.

תהליך זה מכונה בעגה הסטטיסטית גם bootstrapping והוא תוצאה של מחקרים בתחום הדגימה הסטטיסטית של המתמטיקאי בראדלי עפרון בסוף שנות השבעים.

כלי Bootstrap

התועלת העיקרית בשימוש ב- bootstrap היא צמצום ההטיה בתוך הניתוח או, במילים אחרות, קירוב השונות על ידי ביצוע דגימה אקראית של המדגם הראשוני ולא של האוכלוסייה. באופן זה, בניית המודלים הסטטיסטיים הופכת לקלה יותר על ידי יצירת מרווחי ביטחון ומבחני השערה.

למרות שזה אולי נראה פרקטיקה מורכבת מאוד לפני כן, ההליך שעליו מבוסס האתחול הוא פשוט יצירת מספר רב של דגימות המיקום מחדש של הנתונים תוך לקיחת מדגם אוכלוסיה ראשוני.

טכניקה זו שימושית במיוחד במצבים שבהם הדגימות הזמינות קטנות או, כאמור, אם ההפצה מוטה מאוד. במובן זה הם עוזרים לפתור מספר רב של בעיות הסתברות וסטטיסטיקה יישומית.

תכונות Bootstrap

אחד המאפיינים העיקריים של פרקטיקה זו הוא שהוא כרוך בדגימה חוזרת לאחר מכן על מנת לקבל ביטויים סגורים ולפתור את המורכבות המתמטית של פעולות אלה. עם התפתחות המחשבים והכלים הטכנולוגיים בשנים האחרונות, נעשה קל יותר לסמוך על השימוש ב- bootstrapping לצורך הדגימה מחדש מורכבת.

טכניקת הדגימה מחדש מאפשרת לנו להמשיך רחוק יותר בעת לימוד דגימות נתונים מאוכלוסיה מסוימת. במילים אחרות, זה מאפשר לך ליצור או ליצור הנחות חדשות על ידי החלפת ערכים נוספים מהמדגם.

היתרונות של Bootstrap

היבט חיובי של הדגימה מחדש של bootstrap הוא בכך שהיא פשטה שיטות סטטיסטיות, במובן זה שהיא החליפה את בניית המודלים המתמטיים הקלאסיים והמורכבים ביותר בחישוב באמצעות תוכנה ספציפית, דבר ששיפר את תחולתם או את הגישה שלהם לתחומים או מחקרים אחרים.

בעקבות קו זה, נהוג להחשיב כי מנגנון זה הוא הרבה יותר פתוח או נגיש בהשוואה למודלים והנחות קלאסיות, מה שהופך אותו לכלי שימושי למספר רב של בעיות מתמטיות.