תרשים עוגה - מה זה, הגדרה ומושג

תרשים עוגה הוא ייצוג בממד אחד המשמש לתפיסה מהירה יותר של המשקל או הפרופורציה של הקטגוריות על פני התדירות הכוללת.

במילים אחרות, תרשים עוגה הוא ייצוג התדירות היחסית של הקטגוריות של המשתנה, הן איכותי והן כמותי. עם זאת, ולמרות האמור לעיל, עלינו להדגיש כי הגרף המעגלי יכול לייצג גם תדרים מוחלטים.

חשוב לזכור כי המשתנים המשתנים האיכותיים או שנועדו לייצג סדר או קטגוריה תמיד חייבים להיות מקושרים לאינדקס מספרי גדול מ- 0 כך שהוא יכול להופיע בתרשים וניתן לחשב את הנתונים הסטטיסטיים .

זה נקרא גם בשמות אחרים כגון תרשים עוגה או תרשים עוגה.

בדרך כלל סוג זה של גרף מלווה בתוויות מעל הפרופורציות המציינות את משקל הקטגוריות ביחס לסך הכל. אם יש מעט קטגוריות, אתה יכול לעשות בלי להוסיף את התגים, אך מומלץ תמיד להקל על ההבנה.

בסטטיסטיקה, זהו כלי שימושי לייצוג מערכי נתונים בדידים ורציפים כאחד.

מפתח תרשים עוגה

כדי לזכור סוג גרפי זה בקלות ובמהירות, עלינו לחשוב על פיצה. באותו אופן שפיצה עגולה, גם תרשים העוגה כשמו כן הוא עגול.

לכן, באותו אופן בו אנו מגישים פיצה, בפרוסות, אנו מחלקים גם את תרשים הפאי לפרוסות.

יתרונות וחסרונות בתרשים העוגה

ישנם יתרונות לתרשים העוגה, אך גם חסרונות.

יתרון

  • פרופורציות של קטגוריות מזוהות הרבה יותר מהר באמצעות גרף זה מאשר באמצעות טבלה.

חסרונות

  • כל גרף תואם למשתנה. כלומר, איננו יכולים לייצג שני משתנים באותו גרף. דוגמה לכך תהיה הרצון לייצג את מספר הגולשים הפוקדים את אתר הסקי AlpineSki ואתר הסקי Balpineski. לשם כך נצטרך ליצור שני תרשימי עוגה, אחד עבור AlpineSki והשני עבור BalpineSki. אפשרות פשוט ליצור גרף תהיה ייצוג הגולשים הפוקדים את שני המדרונות.
  • אם יש הרבה קטגוריות, זה יכול להיות קשה לנו להבדיל ביניהן וזה יכול להגיע לנקודה של לא להיות נעים לעין. הגרף הבא הוא דוגמה לחסרון זה, למרות שאנו מוסיפים את אחוזי הייצוג עבור כל קטגוריה, הוא אינו נעים ורחוק מלסייע לנו להבין את המידע.

דוגמאות לתרשימי עוגה

אנו מניחים כי אנו רוצים לייצג את מספר הגולשים הפוקדים את אתר הסקי AlpineSki (A).

הודות לשימוש בתרשים עוגה, המידע מועבר טוב יותר מאשר באמצעות טבלה פשוטה שכן ניתן להעריך טוב יותר את המשקל שכל קטגוריה מייצגת בסך הכל.

המשתנה לייצוג הוא מספר הגולשים שמבקרים באתר הסקי AlpineSki. הקטגוריות הן חודשי השנה בה יש עונת סקי, כלומר מינואר עד אפריל. התוויות הן התדירות היחסית של כל קטגוריה. כלומר, מספר הגולשים שמבקרים באתר הסקי לכל חודש ביחס למספר הגולשים הכולל.

למרות שיש לנו את הנתונים הראשוניים המתבטאים בתדירות מוחלטת, בכלים כמו Excel או Google Sheets, תרשים העוגה מחשב את התדירות היחסית שלו וחושף אותו כתווית. במילים אחרות, המספרים הלבנים המופיעים מעל כל פרופורציה הם התדירות היחסית של כל קטגוריה.

באמצעות תרשים העוגה אנו מגלים כי פברואר הוא החודש העמוס ביותר עבור עובדי אתרי הסקי בהתחשב בעובדה שזהו החודש עם השטף הגבוה ביותר של גולשים. במילים אחרות, חודש פברואר מייצג 36% מכלל הגולשים שמבקרים באתר הסקי במהלך העונה.

היישום של גרף מסוג זה נפוץ מאוד לאור פשטותו ושימושיותו בתחומים רבים מעבר למימון וכלכלה.

תוכל לעזור בפיתוח האתר, שיתוף הדף עם החברים שלך

wave wave wave wave wave