החלקה אקספוננציאלית - מה זה, הגדרה ומושג
שיטת ההחלקה האקספוננציאלית משתמשת בממוצעים ההיסטוריים של משתנה בתקופה כדי לנסות לחזות את התנהגותו העתידית.
לכן, במה מדובר הוא לנבא מה הולך לקרות ומה שהוא עושה זה להחליק את סדרות הזמן. המטרה היא להפחית את התנודות ולהיות מסוגלים להתבונן במגמה שלעתים אינה ברורה בעין בלתי מזוינת. הוא נמצא בשימוש נרחב, במיוחד בציפייה למכירות והוכיח שהוא יותר ממקובל.
שיטת ההחלקה האקספוננציאלית
בואו נסתכל על דרך חישוב פשוטה. הנוסחה, אותה אנו מציגים בפירוט בדוגמה, כוללת דרישה בפועל (Do) ותחזית (Po). מצד שני, גורם ההחלקה (אלפא) בא לידי ביטוי כל כך הרבה פעמים באחת. הנוסחה תהיה זו:

מה שאנחנו עושים, כפי שנראה בסוף, הוא חלק מהסדרה. הוסף לתחזית התקופה הקודמת (Po) את ההפרש בין זה לבין הביקוש (Do) כפול גורם ההחלקה (אלפא). בכך אנו משיגים ערכים עם פחות שונות וניתן לצפות טוב יותר באבולוציה של סדרות הזמן.
כמובן, ישנם מודלים מורכבים מעט יותר. מצד אחד דגם הבוקס-ג'נקינס ומצד שני דגם הולט-וינטר. האחרון שימושי מאוד בשל פשטותו וקלות השימוש בו. אנחנו לא הולכים להיכנס לפרטים ספציפיים, שכן נעלה על המטרה שלנו להציג את הכלכלה בצורה פשוטה.
היתרונות של שיטות החלקה אקספוננציאליות
היתרונות הם מעל לכל פשטות וקלות היישום, אך ישנם עוד כמה. אנו מראים את הרלוונטי ביותר להלן:
- זה לא זקוק להרבה נתונים היסטוריים, בניגוד לשיטות אחרות כגון ARIMA.
- יש לו דיוק גבוה יותר מאחרים כאשר משתמשים בטכניקות דוגמנות אקספוננציאליות.
- זו שיטה הנהנית מגמישות רבה, על ידי שימוש בנתוני ביקוש שניתן לבחור על ידי החוקר.
- מה שמכונה החלקה אקספוננציאלית כפולה מאפשרת להפחית את בעיות החיזוי כאשר גורם ההחלקה גדול מ 0.5. אחד החסרונות המועטים שלה.
דוגמה להחלקה אקספוננציאלית
דמיין חברה שמוכרת צ'יפס. המנהל המסחרי של חברת האם המקסיקנית יוצר קשר עם מקבילו בספרד. זה אומר לך שאתה הולך לעשות תחזית מכירות עבור ולנסיה. אבל כמובן, המדד היחיד שאתה צריך להתחיל איתו הוא מכירות בעיר במקסיקו בה ניתן להשוות נתונים. השתמש בפקטור להחלקת הסדרה של 35%.

כפי שניתן לראות באיור, יישום הנוסחה נקבל את ערכי התחזית. הראשון (P1), מינואר 2015, הוא מכירות מקסיקו סיטי לאותו חודש. עמודת הביקוש היא הנתונים בפועל של אותה שנה. משם, על ידי הזנת הנוסחה, ניתן ליצור את שאר הנתונים בעמודת התחזית.
אנו יכולים לוודא שההחלקה האקספוננציאלית היא להפחית את התנודות ונראה שלא נראה שיש מגמה ברורה. עם זאת, התחזית היא רוב הזמן מעל הביקוש בפועל שהופק בסופו של דבר. למרות שבתקופה מאוחרת זה הרבה יותר גדול.