מודל פיגור מבוזר סופי הוא מודל אקונומטרי המשמש לסדרות זמן בו למשתנה הסבר אחד או יותר יכולות להיות השפעות על המשתנה התלוי לאחר תקופה אחת או יותר.
כמו כל מודל אקונומטרי, מודל פיגור מבוזר סופי יורכב ממשתנה מוסבר או תלוי ומשתנה הסבר אחד או יותר. כלומר, יש לו את הצורה המתמטית כך:
איך נוכל לבדוק, למודל יש היבט מתמטי זהה למודל אקונומטרי בסיסי. כעת, ישנם שני הבדלים. הראשון הוא שבתחתית מופיעה אות קטנה 't'. מכתב זה נקרא מנוי ומתייחס לזמן. זה מופיע כאשר אנו עובדים עם נתוני סדרות זמן. מצידו, ההבדל השני הוא שאחד המשתנים מוביל לאות 't' מלווה במינוס 1. מה המשמעות של מינוס 1? המינוס 1 הוא מה שמכונה עיכוב.
מושג האיחור
עיכוב מתייחס למשהו מהעבר. זה משהו שקורה עם השפעה מאוחרת. זה ההפך מהאפקט המיידי או העכשווי.
השפעה מאוחרת זו יכולה להתרחש לאחר תקופה אחת או יותר. יתר על כן, למרות שבדוגמה הראשונית יש רק פיגורים במשתנה אחד, ובמיוחד בפיגור, השהיה עשויה להיות קיימת במשתנים מסבירים יותר. פרט נוסף שכדאי לשים לב אליו הוא שעשוי להיות עיכוב (t-1) או יותר (למשל t-3).
פרשנות למודל הפיגורים הסופי המופץ
אחד הפרטים הבסיסיים של סוג זה של מודלים אקונומטריים הוא לפרש אותם נכון. למרות שאיננו יודעים לחשב אותם, אם נדע לפרש אותם, אנו יכולים להבין מחקרים כלכליים רבים. כדי ללמוד כיצד לפרש אותם, אנו מציעים להציע את מודל הבסיס הבא:
כמו כל הדגמים האקונומטריים, מודל זה מכיל את המשתנים הבאים:
Y: זהו המשתנה המוסבר. זה יכול להיות כל משתנה כלכלי שאנחנו מתכוונים לחזות, לאמוד או להסביר.
אפס בטא: זה המונח הקבוע במשוואה, אין לו שום משמעות כלכלית. הכללתה במשוואה היא מסיבות מתמטיות.
בטא אחת: זהו המקדם שערכו מסביר את יחס משתנה ההסבר x1 על המשתנה הסביר Y בזמן t.
X1: זהו אחד המשתנים שמטרתו להסביר את התנהגות המשתנה Y.
בטא שתיים: זהו המקדם שערכו מסביר את הקשר הקיים בין משתנה ההסבר x1 בתקופה הקודמת (t-1) והתנודות של המשתנה Y.
X2: זהו המשתנה השני שמנסה להסביר את התנהגותו של י.
בטא שלוש: זהו המקדם שערכו מסביר את הקשר הקיים בין משתנה ההסבר x2 והמשתנה Y.
מנוי 't': מתייחס לזמן. מנוי זה עשוי בהחלט לקחת ערכים של שנה מסוימת או של חודש מסוים.
אם כי במודל בסיס זה כללנו רק פיגור במשתנה ההסבר x1היינו יכולים לכלול יותר משתני הסבר עם פיגור רב יותר. בסוף המאמר נראה דוגמאות אפשריות מסוג זה.
סוגי דגם עיכוב מבוזרים סופיים
בתוך דגמי ההשהיה הסופיים המבוזרים אנו יכולים למצוא שני סוגים עיקריים:
- מודל עיכוב מבוזר סופי של הסדר «q»: הם אלה שראינו עד כה. סדר מתייחס לעיכוב מקסימלי של מודל. לדוגמא, מודל המציג לכל היותר 3 פיגור בכל אחד מהמשתנים ההסבריים שלו נאמר שהוא מסדר 3.
אנו יכולים להכניס כמה עיכובים שנרצה, רצופים או לא, במשתנה הסבר אחד או יותר. ההזמנה תמיד תיקבע על פי העיכוב המקסימלי. במקרה הנ"ל, 3.
- דגם אנדוגני מושהה: מודל אנדוגני פיגור הוא אחד שלפחות אחד מהמשתנים ההסבריים הוא המשתנה המוסבר עם אפקט פיגור. לדוגמא, דמיין שאנו רוצים להסביר את התוצר במודל. בנוסף למשתני הסבר אחרים, כדי שהמודל יתעכב באופן אנדוגני, על המודל להיות בעל משתנה הסבר שהוא משתנה התוצר לפני תקופה אחת או יותר.
כדי שמודל ייחשב לאנדוגני מושהה, די בכך שהמשתנה המוסבר ימצא כמסביר עם תקופת עיכוב אחת לפחות. במקרה שלנו, מלבד מילוי התנאי הזה, יש לנו גם עיכוב במשתנה x1. האמור לעיל אינו מסיר את הכלליות.
בקיצור, המודל האנדוגני המעוכב הוא מודל של פיגורים מבוזרים סופיים ובמיוחד שהמשתנה המוסבר, במקרה שלנו התוצר המקומי הגולמי (תוצר), נראה כמסביר. וגם, זה נראה עם עיכוב לפחות.
