משתנה סטטיסטי הוא מאפיין של מדגם או אוכלוסיית נתונים שיכולים לקבל על עצמם ערכים שונים.
כאשר אנו מדברים על משתנה סטטיסטי אנו מדברים על איכות שבדרך כלל לובשת צורה מספרית. לדוגמא, גובהו של חואן הוא 180 סנטימטרים. המשתנה הסטטיסטי הוא גובה והוא נמדד בסנטימטרים. נוכל, למשל, לומר שהרווח של חברה עמד על 22,300 דולר בשנה שעברה. במקרה זה, המשתנה יהיה רווח והוא יימדד בדולרים. שני המשתנים הם מהסוג הכמותי (הם באים לידי ביטוי עם מספר)
כמובן שלא כל המשתנים הסטטיסטיים זהים וכמובן שלא כולם יכולים (באופן עקרוני) לבוא לידי ביטוי כמספר. לפיכך, משתנה נוסף שנוכל למצוא הוא צבע העיניים של האדם. לדוגמא, לחואן יש עיניים ירוקות ולאנדרס יש עיניים כחולות. המשתנה יהיה בצבע עיניים וזה יהיה משתנה איכותי. כלומר, זה לא בא לידי ביטוי עם מספר.
סוגי משתנים סטטיסטיים
למרות שיש עשרות סוגים של משתנים סטטיסטיים, ככלל אנו יכולים למצוא שני סוגים של משתנים:
- משתנה כמותי: הם משתנים המתבטאים באופן מספרי.
- משתנה רציף: הם לוקחים ערך אינסופי של ערכים בין מרווח נתונים. הזמן שלוקח רץ להשלים את הספרינט של 100 מטר.
- משתנה דיסקרטי: הם לוקחים ערך סופי של ערכים בין מרווח נתונים. מספר הגלידות שנמכרו.
- משתנה איכותי: הם משתנים שבאים לידי ביטוי, ככלל, במילים.
- משתנה סדיר: הוא מבטא רמות וסדר שונים. לדוגמא, ראשון, שני, שלישי וכו '.
- משתנה נומינלי: הוא מבטא שם מובחן בבירור. לדוגמא, צבע העין יכול להיות כחול, שחור, חום, ירוק וכו '.
בנוסף, לכל אחד מהמשתנים הללו יכולים להיות יותר תת-סוגים, מכיוון שיש לנו משתנים כלכליים, קטגוריים, דיכוטומיים, תלויים ועצמאיים. כלומר, כפי שכבר אמרנו, סוגים רבים של משתנים סטטיסטיים. לדוגמא, יכול להיות שיש לנו משתנה סטטיסטי כמותי, דיסקרטי ותלוי.
בנוסף, עלינו גם להבהיר כי העובדה שמשתנים איכותיים באים לידי ביטוי בשמות אינה אומרת שהם אינם יכולים להיות חלק ממודל מתמטי. אז נוכל ליצור משתנה כמותי ממשתנה איכותי. לדוגמא, עבור צבע העיניים נוכל להקצות 1 אם יש לך עיניים כחולות, 2 אם יש לך עיניים ירוקות ו- 3 אם יש לך עיניים חומות. לחלופין, במקרים אחרים נוכל גם להמיר משתנים דיכוטומיים המציינים YES או NO, ל- 1 או 0.