סטטיסטיקה היא תחום מדעי העוסק בהשגה, סדר וניתוח מערך נתונים על מנת להשיג הסברים ותחזיות אודות תופעות שנצפו.
הסטטיסטיקה מורכבת משיטות, נהלים ונוסחאות המאפשרים איסוף מידע ואז ניתוחו והסקת מסקנות רלוונטיות ממנו. ניתן לומר כי מדובר במדע נתונים וכי מטרתו העיקרית היא לשפר את הבנת העובדות מהמידע הקיים.
מקור המילה סטטיסטיקה מיוחס בדרך כלל לכלכלן גוטפריד אטנוול (פרוסי, 1719-1772) שהבין את הסטטיסטיקה כ"מדע של דברים השייכים למדינה ".
יש לציין כי סטטיסטיקה אינה ענף במתמטיקה. היא משתמשת בכלים של מתמטיקה באותו אופן שעושה פיזיקה, הנדסה או כלכלה, אך זה לא הופך אותם לחלק מהמתמטיקה. נכון שהם קשורים זה לזה, אבל סטטיסטיקה ומתמטיקה הם תחומים שונים.
מיינסטרים סטטיסטי
אחד המאפיינים הבסיסיים של הסטטיסטיקה הוא רוחביו. המתודולוגיה שלה חלה על לימוד תחומים שונים כגון: ביולוגיה, פיזיקה, כלכלה, סוציולוגיה וכו '.
סטטיסטיקה מסייעת להשגת מסקנות רלוונטיות לחקר כל סוגי הסוכנים כגון: בני אדם, בעלי חיים, צמחים וכו '. זה בדרך כלל עושה זאת באמצעות דוגמאות סטטיסטיות.
סוגים סטטיסטיים
ניתן לחלק את סוגי הסטטיסטיקה לשני ענפים גדולים: תיאורי ונגזר.
- סטטיסטיקה תיאורית: מתייחס לשיטות איסוף, ארגון, סיכום והצגת מערך נתונים. זה בעיקר על תיאור המאפיינים הבסיסיים של הנתונים ועבורם משתמשים בדרך כלל באינדיקטורים, גרפים וטבלאות.
- סטטיסטיקה היסקית: זהו צעד מעבר לתיאור גרידא. הכוונה היא לשיטות בהן ניתן לבצע חיזויים, הכללות ולקבלת מסקנות מהנתונים הניתוחים, תוך התחשבות במידת אי הוודאות הקיימת.
סטטיסטיקה מסקנתית מחולקת לשני סוגים גדולים: סטטיסטיקה פרמטרית ולא פרמטרית.
- סטטיסטיקה פרמטרית: הוא מאופיין מכיוון שהוא מניח שלנתונים יש התפלגות מסוימת או שצוינו פרמטרים מסוימים שצריך לעמוד בהם. כך, למשל, בניתוח פרמטרי אנו יכולים לעבוד בהנחה שהאוכלוסיה מופצת כרגיל (עלינו להצדיק את הנחתנו) ואז להסיק מסקנות מתוך הנחה שתנאי זה מתקיים.
- סטטיסטיקה לא פרמטרית: בה לא ניתן להניח כל סוג של הפצה בסיסית בנתונים או בפרמטר ספציפי. דוגמה לניתוח מסוג זה היא הבדיקה הבינומית.
מקור והיסטוריה של סטטיסטיקה
ההיסטוריה של הסטטיסטיקה מתוארכת לפני 3,000 לפני הספירה. היא נולדה במטרה לאסוף מידע שהמדינה זקוקה לו, למשל, בנושא חקלאות וסחר.
באשור הקדומה ובמצרים יש עדויות לאיסוף נתונים סטטיסטיים. כמו כן, ברומא נאספו נתונים דמוגרפיים של תושבי האימפריה, כמו אלה של לידה ותמותה. זאת, במטרה לקבל החלטות טובות יותר מהממשלה.
מאוחר יותר, בימי הביניים, לסטטיסטיקה לא התקדמו גדולים. עם זאת, בעידן המודרני יפורטו המפקד הסטטיסטי המודרני הראשון וטבלת ההסתברויות הראשונה לגילאים, שניהם האירועים במאה ה -17. ואז, לקראת המאה ה -20, כלים מתמטיים מתורת ההסתברות החלו להשתלב בסטטיסטיקה. זאת, בעיקר בשל תרומתם של קולמוגורוב ובורל.
למידע נוסף על היסטוריית הסטטיסטיקה, אנו מזמינים אתכם לקרוא:
מקור הסטטיסטיקההיסטוריה של סטטיסטיקהיעדים סטטיסטיים
המטרות העיקריות של הסטטיסטיקה הן:
- דע את המאפיינים והסיק מסקנות או הגיע למסקנות לגבי אוכלוסיית יעד. זאת, בדרך כלל מניתוח מדגם. זה אופייני לסטטיסטיקה הסקת מסקנות.
- זה יכול לאפשר יצירת קשר בין משתנים שונים, מציאת המקור האפשרי של תופעה, לימוד השינויים באירוע האמור והפקת תחזיות לגביו, אם אפשר.
- על סמך המסקנות שהתקבלו, ניתן לקבל החלטות, למשל, אם אנו מדברים על מחקר סטטיסטי שביצעה הממשלה להגדרת מדיניות ציבורית.
- במקרה של נתונים סטטיסטיים תיאוריים, היא מאפשרת להיות במצב חדשני ביותר, כלומר לדעת את המאפיינים של מסד נתונים, למשל, על ידי חישוב מדדי נטייה מרכזית כמו הממוצע או המצב.
- הוא תומך בתחומים אחרים כגון כלכלה, בניתוח והקרנת מדדים כגון אינפלציה או תוצר מקומי גולמי. כמו כן, בתחום הביולוגיה יש לנו ביוסטטיסטיקה שמנתחת, באחרים, נתונים על בריאות הציבור והסביבה.
אלמנטים סטטיסטיים
המרכיבים העיקריים בנתון הוא:
- אוּכְלוֹסִיָה: קבוצת אנשים המציגה או יכולה להציג תכונה אופיינית משותפת אותה אנו רוצים לחקור.
- הופעה: זו תת-קבוצה של נתונים המופקת מאוכלוסייה שחייבת לייצג כראוי את הקבוצה כולה.
- פרמטרים: הם מדדים המציעים מידע על מרכז מערך הנתונים (מדדי נטייה מרכזית), אחרים על פיזור או שונות (מדדי פיזור) ואחרים על מיקום ערך (מדדי מיקום כגון אחוזונים).
- לְנַסוֹת: תהליך או פעילות שבוצעו בכוונה להשגת סדרת נתונים או לאישור או להפריך השערה.
- מִשְׁתַנֶה: המאפיין או האיכות של מדגם או אוכלוסייה שאליהם ניתן להקצות ערך.
דוגמה לשימוש בסטטיסטיקה בכלכלה
נעשה שימוש נרחב בסטטיסטיקה בניתוחים כלכליים. זה עוזר לנו לבדוק את היישום של התיאוריה הכלכלית בפועל. כמה דוגמאות לשימוש בסטטיסטיקה בכלכלה הן:
- הכנת מדדים מקרו-כלכליים מצטברים.
- תחזיות לגבי התנהגות העתיד של הביקוש.
- בדקו את תקפותן של השערות המבוססות על תיאוריה כלכלית.
- חשב את שיעור האבטלה.
- ארגן והצג נתונים כלכליים כגון: התפתחות מחירים, תוצר וכו '.
מומלץ לקרוא:
- משתנה רנדומלי
- מדגם אקראי פשוט