התדירות המוחלטת היא מדד סטטיסטי הנותן לנו מידע על מספר הפעמים שחוזר על עצמו אירוע בעת ביצוע מספר מסוים של ניסויים אקראיים. מדד זה מיוצג על ידי האותיות fi. האות f מתייחסת לתדירות המילה והאות i מתייחסת לביצוע ה- i של הניסוי האקראי.
התדירות המוחלטת נמצאת בשימוש נרחב בסטטיסטיקה תיאורית ושימושי לדעת על מאפייני האוכלוסייה ו / או המדגם. ניתן להשתמש במדד זה עם משתנים איכותיים או כמותיים כל עוד ניתן להזמין אותם.
ניתן להשתמש בתדר המוחלט עבור משתנים בדידים (משתנים מסודרים מהנמוך לגבוה ביותר) ובמשתנים רציפים (משתנים מסודרים מהנמוך לגבוה מקובצים לפי מרווחים). התדר המוחלט משמש לחישוב התדירות היחסית.
סכום התדרים המוחלטים שווה למספר הנתונים הכולל במדגם או באוכלוסייה.
תדירות מצטברתהסתברות תדריםדוגמה לתדר מוחלט (fi) עבור משתנה דיסקרטי
נניח שהציונים של 20 סטודנטים בקורס כלכלה ראשון הם כדלקמן:
1, 2, 8, 5, 8, 3, 8, 5, 6, 10, 5, 7, 9, 4, 10, 2, 7, 6, 5, 10.
במבט ראשון ניתן לראות כי מבין 20 הערכים, 10 מהם שונים והאחרים חוזרים על עצמם לפחות פעם אחת. כדי לפתח את טבלת התדרים המוחלטים, ראשית, הערכים יוסדרו מהנמוך לגבוה ביותר והתדירות המוחלטת תחושב עבור כל אחד מהם.
לכן יש לנו:
Xi = משתנה אקראי סטטיסטי, ציון הבחינה בקורס כלכלה ראשון.
N = 20
fi = תדירות מוחלטת = מספר הפעמים שחוזר על האירוע (במקרה זה ציון הבחינה).
| שי | fi |
|---|---|
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 1 |
| 4 | 1 |
| 5 | 4 |
| 6 | 2 |
| 7 | 2 |
| 8 | 3 |
| 9 | 1 |
| 10 | 3 |
| ∑ | 20 |
כפי שניתן לראות, סכום כל התדרים המוחלטים שווה לסך הנתונים המשמשים את הניסוי (במקרה זה המספר הכולל של התלמידים הוא 20).
תדירות מוחלטת מצטברתדוגמה לתדר מוחלט למשתנה רציף
נניח כי גובהם (נמדד במטרים) של 15 אנשים המציגים את עצמם לתפקידי המשטרה הארצית הם הבאים:
1,82, 1,97, 1,86, 2,01, 2,05, 1,75, 1,84, 1,78, 1,91, 2,03, 1,81, 1,75, 1,77, 1,95, 1,73.
כדי להכין את טבלת התדרים, הערכים מסודרים מהנמוך לגבוה ביותר, אך במקרה זה, מכיוון שהמשתנה הוא רציף ויכול לקחת כל ערך ממרחב רציף אינסופי, יש לקבץ את המשתנים לפי מרווחים.
לכן יש לנו:
Xi = משתנה אקראי סטטיסטי, גובה המועמדים למשטרה הארצית.
N = 15
fi = תדירות מוחלטת = מספר הפעמים שחוזר על האירוע (במקרה זה הגבהים שנמצאים במרווח מסוים).
| שי | fi |
|---|---|
| (1,70 , 1,80) | 5 |
| (1,80 , 1,90) | 4 |
| (1,90 , 2,00) | 3 |
| (2,00 , 2,10) | 3 |
| ∑ | 15 |
