מודל אקונומטרי סטטי הוא מודל אקונומטרי בו משתני ההסבר אינם מציגים פיגור.
הרעיון של מודל אקונומטרי סטטי כהבחנה ממודל אקונומטרי דינמי הגיוני בנתוני סדרות זמן. במילים אחרות, ישנם מודלים המציגים פיגור בהסברים: מודלים אקונומטריים דינמיים. ומצד שני, ישנם מודלים שאינם מציגים פיגור במשתני ההסבר: מודלים אקונומטריים סטטיים. מעכשיו זה יהיה המודל האקונומטרי הסטטי אליו נתייחס כל הזמן.
במובן זה, כדי להבין היטב את המונח, יש להסביר תחילה את מהותו של מודל אקונומטרי. ושנית, את המושג סטטי ניתן לכתוב בצורה ברורה ותמציתית.
מודל אקונומטרי
מודל אקונומטרי סטטי הוא אחד שכל משתני ההסבר מכילים נתונים באותו רגע בזמן. כלומר, יש לו את הצורה:
כמו כל הדגמים האקונומטריים, מודל זה מכיל את המשתנים הבאים:
Y: זהו המשתנה המוסבר. זה יכול להיות כל משתנה כלכלי שאנחנו מתכוונים לחזות, לאמוד או להסביר.
אפס בטא: זה המונח הקבוע במשוואה, אין לו שום משמעות כלכלית. הכללתה במשוואה היא מסיבות מתמטיות.
בטא אחת: זהו המקדם שערכו מסביר את היחס שיש למשתנה ההסבר x1 על המשתנה המוסבר Y.
X1: כפי שאמרנו בעבר, זהו אחד המשתנים שמנסה להסביר את התנהגות המשתנה Y.
בטא שתיים: זהו המקדם שערכו מסביר את הקשר הקיים בין המשתנה ההסבר x2 לבין התנודות של המשתנה Y.
X2: זהו המשתנה השני שמנסה להסביר את התנהגותו של י.
מנוי 't': מתייחס לזמן. מנוי זה עשוי בהחלט לקחת ערכים של שנה מסוימת או של חודש מסוים. בהמשך, בדוגמה, נראה מקרה שהוחל על המציאות הכלכלית.
בהקשר זה ראוי להזכיר שכדי להבין ולהטמיע כראוי מושג זה (המודל האקונומטרי הסטטי) חיוני לשלוט במושגים: מודל אקונומטרי ומודל רגרסיה.
מושג סטטי
כעת, לאחר שמושג מודל אקונומטרי ברור, כדאי לשפוך אור על המושג 'סטטי'. במקרה של דגמים סטטיים, אין פיגור בדברים המסבירים. מה המשמעות שאין עיכובים? המשמעות היא שאם המשתנה Y הוא נתונים משנה 1, אז הנתונים מ- X1 ו- X2 יהיו גם נתונים מאותה שנה, שנה 1. באותו אופן, אם נרצה להסביר את הערך של המשתנה Y שנה 2, אז נשתמש בנתונים מ- X1 ו- X2 משנת 2. כלומר, מאותה שנה.
דוגמה למודל אקונומטרי סטטי
נניח שיש לנו מודל אקונומטרי המנסה להסביר את התוצר המקומי הגולמי (תוצר) של מדינה. כדי להסביר זאת, נשתמש כמשתנים הסברים בשני מדדים לשיעור האבטלה והייצור התעשייתי. נעבוד עם אינדקסים לפשט את הדוגמה.
המודל המדובר יהיה באופן מתמטי כיצד:
תוצר: זהו המשתנה המוסבר, והוא מייצג מדד על התוצר המקומי הגולמי.
Desem: זהו המשתנה ההסבר הראשון, הוא מתייחס למדד על האבטלה במדינה.
לְדַרבֵּן: זהו המשתנה ההסבר השני והוא מדד לייצור התעשייתי של אותה מדינה.
t: מייצג את שנת ההתייחסות
לאחר חישוב המודל, בואו נדמיין שהמקדמים הם כאלה ש:
אם ניקח בחשבון את האמור לעיל, מדוע אנו יודעים שמדובר במודל אקונומטרי סטטי? מכיוון שכל המשתנים נמצאים באותו רגע בזמן: רגע ה '.
בהמשך נראה כמה דוגמאות כדי לראות כיצד המודל מתפרש:
דוגמה 1
המשמעות היא שמדד התוצר של 1980 מוסבר במונחים של משוואה זו וערכיה. כלומר, לשמור על כל השאר קבוע, אם משתנה האבטלה היה גדול יותר ביחידה אחת בשנת 1980, משתנה התוצר היה מצטמצם ב -0.36 יחידות (שימו לב לסימן מינוס לפניו).
מצד שני, שמירה על הכל קבוע, אם באותה שנה, 1980, הייצור התעשייתי, במקום שהערך שהוא מציג, היה מציג עוד יחידה אחת, משתנה התוצר היה עולה ב -0.68 יחידות ב -1980.
דוגמה 2
המשמעות היא שמדד התוצר של 1985 מוסבר במונחים של משוואה זו וערכיה. כלומר, לשמור על כל השאר קבוע, אם משתנה האבטלה היה יחידה גדולה יותר בשנת 1985, משתנה התוצר היה מצטמצם ב -0.36 יחידות (שימו לב לסימן המינוס שמולו).
מצד שני, שמירה על הכל קבוע, אם באותה שנה, 1985, הייצור התעשייתי, במקום שהערך שהוא מציג, היה מציג יחידה אחת נוספת, משתנה התוצר היה עולה ב -0.68 יחידות ב -1985.
בסופו של דבר, משתי הדוגמאות האחרונות, אנו מגיעים למסקנה ברורה. לא משנה באיזו שנה תרצו לראות במודל, משתני ההסבר יכילו נתונים מאותה השנה שבה המשתנה הוסבר. במילים אחרות, הערכים של כל המשתנים, המוסברים וההסברים, נמצאים באותו רגע בזמן.
מומלץ לקרוא: מודל אקונומטרי דינמי
מודל מתמטי