דגימה - מה זה, הגדרה ומושג
דגימה היא התהליך שבו נבחרת קבוצת תצפיות השייכות לאוכלוסייה. זאת, על מנת לבצע מחקר סטטיסטי.
דגימה, במילים אחרות, היא ההליך שלפיו לוקחים אנשים מסוימים השייכים לאוכלוסייה שעוברת ניתוח.
דגימה נחוצה בשל העובדה שאוכלוסיות יכולות להיות גדולות מדי ואין זה אפשרי (מבחינה כלכלית וחומרית) לאסוף נתונים מכל האנשים.
המטרה היא שהמדגם יהיה מייצג. כלומר, המדדים שלה כמו הגיל הממוצע, ההכנסה הממוצעת, אחוז הגברים והנשים, בין היתר, זהים או דומים מאוד לזה של האוכלוסייה.
סוגי דגימה
ניתן להבחין בסוגי הדגימה על פי קריטריונים שונים. לפיכך, על פי הטכניקה לבחירת תת-הקבוצה, ניתן להבדיל בין הדברים הבאים:
דגימת הסתברות
התצפיות נבחרות על בסיס אקראיות, כלומר באופן אקראי. בקטגוריה זו אנו יכולים למצוא:
- דגימה אקראית פשוטה: לכל האנשים באוכלוסייה יש את אותה ההסתברות להיבחר כחלק מהמדגם. יש לו יתרונות, כמו העובדה שקל לבצע אותו באמצעות מערכות מחשב. עם זאת, נדרש רישום מלא של כלל האוכלוסייה, ואם המדגם קטן מאוד, יתכן שהמבחר אינו מייצג.
- שִׁיטָתִי: תצפית נבחרת באופן אקראי וכדי לבחור את שאר המדגם משתמשים במרווחים מספריים קבועים. כלומר, נניח שיש לי אוכלוסייה של 10,000, ואני בוחר באופן אקראי תצפית 600, שלאחריה אוכל לשקול מרווחים של 30 תצפיות. במקרה זה, היית לוקח את התצפיות 600, 630, 660, 690, 720, 750, 780 וכן הלאה.
- אקראי מרובד: האוכלוסייה מחולקת לשכבות, שהן קבוצות שחולקות מאפיינים משותפים והן אפילו הומוגניות יותר מהאוכלוסיה כולה. לאחר מכן, נבחר מדגם, באופן אקראי או שיטתי, בתוך כל שכבה. המטרה היא להשיג ייצוגיות של כל שכבה.
- על ידי קונגלומרטים או אשכולות: מורכב מיצירת קבוצות קטנות מהאוכלוסייה, המשקפות או חולקות את כל מאפייני האוכלוסייה. לאחר מכן אנו בוחרים את אחד האשכולות כמדגם ומנתחים אותו בפירוט.
דגימת אי-הסתברות
בחירת המדגם אינה תלויה בהסתברות, אלא בהחלטת החוקרים. אנו יכולים להבחין בין כמה קטגוריות משנה:
- שיטת אמון בנושאים זמינים: זה מורכב מכך שהחוקר יתפוס את הנושאים העומדים לרשותו. זאת, למשל, בנקודה גיאוגרפית בזמן מסוים.
- דעה או שיטה מכוונת: החוקר משתמש בשיקול דעתו או בקריטריונים שלו כדי לבחור מי ישתתף כחלק מהמדגם. במילים אחרות, בהמשך לדוגמה הקודמת, יכול היה החוקר לאסוף את המדגם במקום ובזמן ספציפיים. אך אתה יכול, בהתחשב ביעדי המחקר, להחליט לכלול רק את מי שנשוי בשנות ה -20 וה -30 לחייהם.
- סיבתי או מקרי: החוקר בוחר ישירות את האנשים אשר יהיו חלק מהמדגם. למשל, לתלמידי בית ספר. זאת, בהתחשב בכך שיש לך גישה נוחה אליהם.
- כַּדוּר שֶׁלֶג: זה מורכב מכך, לאחר מציאת הנושא הראשון (או הנבדקים הראשונים) של המדגם, החוקר מבקש ממנו (או מהם) עזרה בזיהוי אנשים אחרים בעלי אותם מאפיינים. זוהי טכניקה המשמשת כשקשה לאתר קבוצה ספציפית עקב הטיפול בנתונים רגישים, למשל מהגרים בלתי חוקיים.
- לפי תשלומים: החוקר, תוך התחשבות בהרכב האוכלוסייה, וחלוקה לפי קבוצות או שכבות, יבחר את המדגם באופן פרופורציונלי. לדוגמא, דמיין שבאוכלוסייה ישנם 40% מהאנשים מתחת לגיל 25, 35% מהאנשים בין הגילאים 25 עד 50, ו- 25% מהאנשים מעל גיל 50. לכן, במדגם של 4,000 אנשים יהיו 1,600 נבדקים מתחת לגיל 25, 1,400 בין 25 ל -50, ו -1,000 מבוגרים מעל גיל 50. יש לציין כי האנשים שיכסו כל פרק ייבחרו בשיטה לא הסתברותית כלשהי, כלומר בכל אחת מהטכניקות שהוסברו לעיל.
כמו כן, יש לציין כי הדגימה יכולה להיות פשוטה, אם נעשית פעם אחת בלבד; כפול, כאשר שתי דגימות נתפסות (השנייה יכולה לשמש אם הראשונה אינה מניבה תוצאות סופיות); או מרובה (זה דומה לכפול, אך עם יותר משתי דוגמאות).
