סטטיסטיקה פרמטרית היא חלק מהמסקנה הסטטיסטית המשתמשת בסטטיסטיקה ובקריטריונים ברזולוציה המבוססים על התפלגויות ידועות.
סטטיסטיקה פרמטרית, כחלק מהמסקנה הסטטיסטית, מנסה לאמוד פרמטרים מסוימים של אוכלוסיית נתונים. האומדן, כמו כמעט תמיד בסטטיסטיקה, מתבצע על פי מדגם סטטיסטי. כעת, נתונים סטטיסטיים פרמטריים תמיד מבססים את חישוביהם על ההנחה כי ידועה התפלגות המשתנה שייחקר.
במובן זה, כדי להבין היטב את המושג הזה, חשוב להכיר תחילה את המושגים הבאים:
- מדגם סטטיסטי
- סטָטִיסטִי
- מסקנה סטטיסטית
- חלוקת הסתברויות
המושג חלוקת הסתברות
כפי שמוגדר במילון שלנו, חלוקת הסתברות היא כלי המציין את אופן חלוקת ההסתברויות. בהתאם למבנה שיש להפצה זו, ההפצה תהיה מסוג זה או אחר.
התפלגות ההסתברות הידועה ביותר היא ההתפלגות הנורמלית. שים לב שאנחנו פשוט מציינים 'הפצה' לפשטות. עם זאת, השם המלא התיאורטי יהיה חלוקת הסתברות רגילה. הייצוג הגרפי שלה הוא כדלקמן:
ההתפלגות הנורמלית חלה על התופעות האקראיות ביותר. הוא האמין שתופעות רבות נוטות להתנהג כמו רגילה כשאנחנו חוזרים על זה מספר גדול מאוד של פעמים. ראה משפט גבול מרכזי
אנו יכולים למצוא התפלגויות כמו ריבוע הצ'י שפותח על ידי פירסון, זו התפלגות המייצגת משתנים אקראיים שערכיהם חיוביים לחלוטין. לדוגמה, משתמשים בו כדי לראות מהו מבנה השונות (שהוא תמיד חיובי) של משתנה אקראי מסוים.
סוגי התפלגויות בסטטיסטיקה פרמטרית
בין סוגי התפלגויות ההסתברות הידועות והמשמשות ביותר בסטטיסטיקה פרמטרית הם:
התפלגויות הסתברות בדידות
- התפלגות אחידה
- התפלגות הבינומית
- הפצת ברנולי
- התפלגות היפר-גיאומטרית
- התפלגות בינומית שלילית
- תפוצה גיאומטרית
- התפלגות פואסון
התפלגויות הסתברות רציפות
- חלוקה אחידה רציפה
- חלוקת צ'י או כיכר הריבוע
- התפלגות אקספוננציאלית
- חלוקת גמא
- התפלגות נורמלית
- הפצת Snecdor F
- חלוקת התלמיד