ניסוי אקראי - מה זה, הגדרה ומושג

תוכן העניינים:

Anonim

ניסוי אקראי הוא בדיקה המורכבת מחזרה על תופעה אקראית במטרה לנתח אותה ולהסיק מסקנות לגבי התנהגותה.

מעצם ההגדרה של ניסוי אקראי, כמו גם מהגדרת התופעה האקראית, אנו מסיקים כי מדובר במחקר של מצבים הנשלטים על ידי חוקי המקרה.

לא כל עוד ננסה לבצע ניסוי אקראי, נוכל להתנסות בצורה מוחשית. לדוגמא, בואו נדמיין שאנחנו רוצים ללמוד התנהגות של מטבע. המטבע הוא מוחשי, אנו יכולים לראות ולגעת בו. הפעל אותו ובדוק את התוצאה (ראשים או זנבות) תלויה בנו. עכשיו, נניח לדוגמא של מזג האוויר. אנחנו לא יכולים להזיז עננים או לשנות טמפרטורות. לפחות בצורה מוחשית.

בהתאם לאמור לעיל, נצטרך להיות מודעים לחשיבות הנחות ההתחלה של כמה ניסויים. לשם כך, מומלץ להשתמש בשיטה האקסיומטית. ראה שיטה אקסיומטית.

הסתברות תדרים

סוגי ניסויים

מטרת המאמר היא לפתח את הרעיון של ניסוי אקראי. עם זאת, כדי להבין זאת טוב יותר, עלינו להבין אילו סוגי ניסויים קיימים. כלומר, ענו על השאלה: מה אם תוצאות הניסוי, באותם תנאים, תמיד יהיו זהות? במקרה זה זה כבר לא יהיה ניסוי אקראי. במובן זה אנו יכולים להבחין בשני סוגים של ניסויים:

  • ניסויים דטרמיניסטיים: הם אלה שניתן לחזות במדויק.
  • ניסויים אקראיים: אלה אותם ניסויים שתוצאותיהם אינן ודאיות.

יש לציין שהעובדה שניסוי הוא אקראי לא אומר שהוא בלתי צפוי. למעשה, במקרים מסוימים מופיעים מודלים של סדירות המאפשרים לנו להכות מספר לא מבוטל של פעמים בהסתברות מסוימת.

הפסקה הקודמת משקפת את החשיבות של הבחנה בין ניסוי דטרמיניסטי לניסוי אקראי. במקרה הראשון, אין טעם לדבר על הסתברות. אם נוכל לחזות, בכל המקרים, התוצאה הסופית את ההסתברות להצלחה היא 100% ושגוי 0%. עם זאת, בניסויים אקראיים (אם כי ישנם דפוסים חוזרים המאפיינים אותם) איננו יכולים לחזות אותם במדויק. ולכן הגיוני לדבר על הסתברות או אפשרות. ראה הגדרת הסתברות

האם ניסוי אקראי יכול להיות אכן דטרמיניסטי?

במקרים מסוימים, פחות ממה שהיינו רוצים, אנו נתקלים בתופעות דטרמיניסטיות. לדוגמא, יש עניינים בפיזיקה או כימיה. כדי להמחיש כמה מהם אנו יודעים ללא שום שגיאת טעות שאם אדם יבלע ליטר 1 כספית הוא ימות. באותו אופן, אם נזרוק אבן מהחלון, אנו יודעים שבעוד כמה שניות היא תיפול על הקרקע. אנו יכולים אפילו לחשב את הזמן באופן גס מאוד.

במקרים אחרים העניין לא כל כך ברור. למשל, במקרה של כלכלה, ישנם זרמי חשיבה המצביעים על כך שהיא דטרמיניסטית ואחרים שהיא אקראית. או יותר טוב, המקרה של שוק המניות. מפעילים רבים חושבים שזה דטרמיניסטי, בעוד שאחרים חושבים שזה לגמרי אקראי.

מה שצריך לציין במקרה זה, הוא הדברים הבאים: העובדה שלא ניתן לחזות משהו (מכיוון שאיננו מסוגלים) אינה משמשת כדי להוכיח שהוא אקראי. במילים אחרות, היעדר הוכחה אינו מהווה בהכרח הוכחת היעדרות. במילים אחרות, רק בגלל שאני לא יכול לראות את זה לא אומר שזה לא קיים.

לכן, בהתאם לאמור לעיל ישנם זרמי חשיבה משני הצדדים. מעבר מהחשיבה הקיצונית ביותר המאשרת דטרמיניזם, למחשבה ההפוכה המאשרת אקראיות. ביניהם יש עמדות ביניים. לדוגמא, אנו עשויים לחשוב כי מחירי המניות הם דטרמיניסטיים, אך מכיוון שאיננו יכולים להוכיח זאת, אנו מתייחסים אליהם (במיוחד סטטיסטית) כאילו היו אקראיים.