מודל אקונומטרי הוא ייצוג פשוט של הקשר בין שני משתנים או יותר המאפשר הערכות אמפיריות.
מודל אקונומטרי הוא מודל סטטיסטי או מתמטי המייצג את הקשר בין שני משתנים או יותר. השימוש בו מאפשר לאמוד את ההשפעה של משתנה אחד על אחר ו / או לחזות את הערך העתידי של המשתנים.
מודל מתמטימבנה מודל אקונומטרי
למודל אקונומטרי יש את המבנה הבא: משתנה אנדוגני ומשתנה אקסוגני או הסבר, או שגיאה.
- משתנה אנדוגני: משתנה או גורם שנגרם או מוסבר על ידי קבוצה אחרת של משתנים בלתי תלויים (אשר נקבעים על ידי גורמים אחרים מחוץ למודל).
- משתנים אקסוגניים: משתנים הקובעים או מסבירים את המשתנה האנדוגני ואינם תלויים זה בזה.
- שְׁגִיאָה: צלם את ההשפעה של פרמטרים לא ידועים אחרים.
דוגמה למודל אקונומטרי
לבניית מודל אקונומטרי, אנו מתחילים ממודל כלכלי המסביר את התנהגותו של משתנה אחד כפונקציה של אחרים. כך, למשל, המודל הכלכלי עשוי לקבוע כי שכרו של עובד תלוי בעיקר בשנות הלימוד שלו, בהשכלת הוריו ובניסיון. באופן זה ניתן לבנות מודל אקונומטרי בו המשתנה האנדוגני הוא משכורת, ואילו השכלה, השכלה הורית וניסיון הם המשתנים האקסוגניים.
בהתחשב באמור לעיל היינו:
מודל כלכלי: W (חינוך, חינוך להורות, ניסיון)
מודל אקונומטרי: יכול להיות מיוצג כך:
W = B0 + ב1 אד + ב2 Edp + B.3 Exp + U
איפה:
- W = שכר לפי שעה
- אד = שנות השכלה
- אדפ = שנות חינוך הורי
- Exp = ניסיון
- ב0,ב1,ב2,ב3= אומדנים מצביעים על ההשפעה של שינוי במשתנה האקסוגני הנלווה על המשתנה האנדוגני.
- U = שגיאה, אוסף אפקטים שאינם ניתנים לצפייה כגון יכולת, יכולות וכו '.
באופן זה, במודל ליניארי פשוט זה, אם הערך המתקבל מ- B1 הוא 0.60 למשל, אנו יכולים לומר שאם תוגדל שנת לימודים נוספת, שכר השעה (הנמדד ביורו) יוגדל ב 60 אגורות.
לשם מה משמש מודל אקונומטרי?
למודלים אקונומטריים שימושים מרובים בפועל. הם כלים חשובים בגיבוש מדיניות כלכלית, אסטרטגיות מכירה, הגדרת מדיניות מוניטרית, ועוד רבים אחרים.
כמה דוגמאות ידועות לשימוש במודלים אקונומטריים הן: חיזוי קצב הצמיחה בתוצר, קביעת השפעת ההוצאה הציבורית, הערכת השפעת הסבסוד, הקרנת הביקוש למוצר וכו '.
סוגי מודלים אקונומטריים
המודלים יכולים להיות פשוטים עם משתנה אנדוגני אחד וכמה משתני הסבר (משוואה אחת) או מורכבים יותר עם שימוש בו זמנית במספר משוואות.
בהתאם לסוג המידע המשמש, הדגמים יכולים להיות:
- נתוני חתך רוחב: נתונים של אדם או סוכן שנאספים בנקודת זמן, למשל מפקד.
- סדרת זמן: נתונים של אותו משתנה שנאספים לאורך זמן, למשל התוצר של מדינה מעל 10 שנים.
- לוחות: מידע נאסף לאורך זמן לכל יחידת מידע. כך, למשל, המידע של המשפחה נאסף לאורך זמן. הם נתונים רוחביים שעוקבים אחריהם לאורך זמן.