רב-סקטוראלי הוא הקשר בין מספר פעילויות יצרניות במדינה.
הדרך בה מעורבים מגזרים שונים היא עניין של לימוד. לדוגמא, הוא מאפשר לבצע ניתוח רגישות בין מגזרים. במילים אחרות, איזו השפעה יש לשינוי במגזר אחד על אחר.
בכלכלה משתמשים במודלים רב-סקטוריים כדי ללמוד כיצד מקצים משאבים בין פעילויות יצרניות שונות.
חשיבותה של הערכה רב-מגזרית
בהתחשב בכך שהפעילות הכלכלית מורכבת מכל הקישורים היצרניים, נותח הקשר ההדדי הקיים ביניהם. בזכותו ניתן להכיר את מבנה הייצור ואת קשרי הגומלין שלו.
דוגמאות לניתוח רב-סקטורי
ניתוחים רב-סקטוריים מקבלים מימדים שונים בקבלת ההחלטות הן ברמה הממשלתית והן ברמה העסקית. הנה כמה דוגמאות:
- אם יש מתאם שלילי בין המגזרים, אזי משקיעים מסוימים יוכלו לנצל אותו כדי לגוון את הסיכון. הם עושים זאת על ידי הצבת כספים בשתי השקעות, כך שאם אחת תפחת, היא תפוצה כאשר השנייה תגדל; ובכך למזער את ההפסד.
- ניצול יתר של עצים שוחק את האדמה, מה שישפיע על החקלאות.
- זיהום מים, עקב צמיחת המגזר התעשייתי, ישפיע על תחום הדייג.
- הצורך הגובר באנרגיה ייצור צורך בפיתוח טכנולוגי.
שיתוף פעולה רב סקטורי
לאור ההשפעות האמורות, נולדו יוזמות, הן ברמה הממשלתית והן ברמה העסקית, לביצוע ניתוחים רב-סקטוראליים.
המפתח להצלחה של שיתוף פעולה רב-סקטורי הוא שיתוף הפעולה בין כולם, זיהוי היסודות האיכותיים והכמותיים. זאת במטרה לזהות את המקור וההשפעה.
לניתוח רב-מגזרי פוטנציאל רב למצוא מסקנות משמעותיות לקבלת החלטות כלכליות.